[发明专利]一种满意度调查方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及一种面部表情识别方法，尤其是通过面部表情判断满意与否的方法。

背景技术

满意度，在服务业中来说是指客人对该服务提供者提供的服务的一种感受，不管是满意还是不满意，这些感受对于服务提供者来说都至关重要。如果能了解到客人对此不满意，就便于提供者努力改善，以达到客户满意的地步；如果了解到客人对该服务很满意，便会促使提供者继续保持。

现有技术中，对于这些感受，服务提供者通常两者方式获得。第一种，是口头的方式，直接向客人询问，往往客人会因为情面的因素，回馈以不真实的感受；第二种是书面方式，通过满意度调查表等形式，这种情况，客人主观上往往并不乐意去填写这些表，因为他们可能觉得这浪费了他们的时间。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种更真实而且不会引起客人反感的方式获取客人满意度的方法。

为解决上述问题，本发明提供了一种满意度调查方法，其特征在于，包括以下步骤：

A、随机对室内所有人员的面部表情进行采集；

B、对采集到的面部表情进行分析处理，并将其分类成微笑表情和非微笑表情；

C、对微笑表情以及非微笑表情进行量化处理，并且获取两者具体的数量；

D、将微笑表情的数量与表情的总量进行比较，得出一个比值α；

E、将得出的比值α与预设的满意度比值β进行对比，高于满意度比值β，则为满意；低于该满意度比值β，则为不满意。

作为本发明的进一步改进，所有步骤每30分钟循环一次。

作为本发明的进一步改进，所述满意度比值β为0.5。

在本发明另一构思中，还包括一种满意度调查的装置，其特征在于包括以下模块：

-面部表情收集模块，对室内人员的面部表情进行收集；

-面部表情分析模块，对收集到的面部表情进行分析，得到微笑面部表情以及非微笑面部表情；

-面部表情量化模块，将分析出的面部表情进行量化，得到微笑面部表情的数量、非微笑面部表情的数量、表情的总数；

-面部表情计算模块，将微笑表情的数量与表情的总数相处，得到一个比值α；

-根据面部表情比较模块，将得到的比值α与预设的满意度比值β进行对比，高于满意度比值β，则为满意；低于该满意度比值β，则为不满意。

    本发明的有益效果在于，能够在对客人进行服务或者服务完毕后，对客人的面部表情进行捕捉，并分析获得满意表情和不满意表情，再将这些表情进行量化，并获得的满意表情与表情总数的比值α，最后将该比值α与满意度比值β进行对比，高于满意度比值β，则为满意；低于该满意度比值β，则为不满意。这种方式因为在客人不知情的情况下捕捉，比较真实也不会引发客人的反感。

具体实施方式

下面对本发明的具体实施方式做进一步详细说明。

本发明一种满意度调查方法，具体步骤包括：A）随机对室内所有人员的面部表情进行采集；B）对采集到的面部表情进行分析处理，并将其分类成微笑表情和非微笑表情；C）对微笑表情以及非微笑表情进行量化处理，并且获取两者具体的数量；D）将微笑表情的数量与表情的总量进行比较，得出一个比值α；E）将得出的比值α与预设的满意度比值β进行对比，高于满意度比值β，则为满意；低于该满意度比值β，则为不满意。

工作时，可以每隔30分钟，通过面部表情收集模块对室内人员的面部表情进行收集；再通过面部表情分析模块对收集到的面部表情进行分析，得到微笑面部表情以及非微笑面部表情；之后，面部表情量化模块，将分析出的面部表情进行量化，得到微笑面部表情的数量、非微笑面部表情的数量、表情的总数；面部表情计算模块将微笑表情的数量与表情的总数相处，得到一个比值α；最后由面部表情比较模块将得到的比值α与预设的满意度比值β进行对比。本发明能够在对客人进行服务或者服务完毕后，对客人的面部表情进行捕捉，并分析获得满意表情和不满意表情，再将这些表情进行量化，并获得的满意表情与表情总数的比值α，最后将该比值α与满意度比值β进行对比，在本发明的一种优选实施例中，β为0.5，即满意于不满意各占一半，此时高于满意度0.5，则为满意；低于0.5，则为不满意。这种方式因为在客人不知情的情况下捕捉，比较真实也不会引发客人的反感。

以上依据本发明的理想实施例为启示，通过上述的说明内容，相关人员完全可以在不偏离本项发明技术思想的范围内，进行多样的变更以及修改。本项发明的技术性范围并不局限于说明书上的内容，必须要根据权利要求范围来确定技术性范围。