[发明专利]一种识别用户活动类型的方法及系统

权利要求书

1.一种识别用户活动类型的方法，其特征在于，包括：

采集用户所在位置的图像；

提取所述图像中的所述用户所在环境的特征数据以及所述用户的特征数据；

利用活动类型相关的图像识别模型结合所述特征数据或图像库结合所述特征数据，识别得到用户的活动类型；

所述特征数据为哈希特征值；

所述提取所述图像中的用户所在环境及用户在内的特征数据的步骤包括：

利用图像哈希特征提取方法提取所述图像的哈希特征值；

所述利用活动类型相关的图像识别模型或数据库结合所述特征数据，识别得到用户的活动类型的步骤包括：

根据匹配算法在图像库中查找与所述哈希特征值相匹配的图像；

查找与所述哈希特征值相匹配的图像的标注，其中，所述标注用于指示与所述哈希特征值相匹配的图像中所包含的内容，通过所述标注可直接了解所述图像的内容，或者，所述标注直接指示所述活动类型；

根据所述标注识别所述用户的活动类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述提取所述图像中的用户所在环境及用户在内的特征数据的步骤包括：

利用图像物体识别方法从所述图像中提取所述用户所在环境及用户在内的特征数据；

所述利用活动类型相关的图像识别模型或数据库结合所述特征数据，识别得到用户的活动类型的步骤包括：

利用活动类型规则模型方法或者活动类型机器学习方法预先学习到的规则对所述特征数据进行匹配，从而得到所述用户的活动类型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：

若与所述哈希特征值相匹配的图像不具有所述标注时，利用图像物体识别方法从与所述哈希特征值相匹配的图像中提取的特征数据，以及利用活动类型规则模型方法或者活动类型机器学习方法预先学习到的规则对与所述哈希特征值相匹配的图像的特征数据进行匹配，从而得到所述用户的活动类型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述利用活动类型相关的图像识别模型或图像库结合所述特征数据，识别得到用户的活动类型的步骤之前，还包括：

采集用户所在环境或者用户自身的辅助信息；

所述利用活动类型相关的图像识别模型或图像库结合所述特征数据，识别得到用户的活动类型的步骤包括：

所述利用活动类型相关的图像识别模型或图像库结合辅助信息对所述特征数据进行匹配，从而得到用户的活动类型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

所述辅助信息包括位置信息、加速度信息、光线强度信息或者声音信息。

6.一种识别用户活动类型的系统，其特征在于，包括：

第一采集模块，用于采集用户所在位置的图像；

提取模块，用于提取所述图像中的用户所在环境及用户在内的特征数据；

识别模块，用于利用活动类型相关的图像识别模型或图像库结合所述特征数据，识别得到用户的活动类型；

所述特征数据为哈希特征值；

所述提取模块包括第二子提取单元；

所述第二子提取单元用于利用图像哈希特征提取方法提取所述图像的哈希特征值；

所述识别模块包括匹配单元、查找单元以及第二子识别单元；

所述匹配单元用于根据匹配算法在图像库中查找与所述哈希特征值相匹配的图像；

所述查找单元用于查找所述与所述哈希特征值相匹配的图像的标注，其中，所述标注用于指示与所述哈希特征值相匹配的图像中所包含的内容，通过所述标注可直接了解所述图像的内容，或者，所述标注直接指示所述活动类型；

所述第二子识别单元用于根据所述标注识别所述用户的活动类型。