[发明专利]一种蜂窝网络业务量的预测方法及系统

说明书

本发明公开一种蜂窝网络业务量的预测方法及系统，涉及通信领域。所述预测方法包括：获取当前时间段t2内业务量的当前观察值y(t2)；对当前时间段t2内业务量的随机分量的理论值z(t2)建模，得到第一模型；对当前时间段t2内业务量的观察值y(t2)建模，得到第二模型；根据第一模型和第二模型计算获得当前时间段t2的业务量。所述预测方法及系统提高了蜂窝网络业务量的预测准确度，并且降低预测系统复杂度。

技术领域

本发明涉及计算机及通信技术领域，尤其涉及一种蜂窝网络业务量的预测方法及系统。

背景技术

随着无线蜂窝网络的迅速发展，蜂窝网络业务量的预测越来越重要，尤其是对蜂窝网络架构的动态调整和蜂窝网络资源的合理分配均具有重要的意义。因此，如何准确预测蜂窝网络业务量成为亟待解决的技术问题。

蜂窝网络的实际业务量的变化相当复杂，具有实时性、周期性和不均衡性的特点，这对蜂窝网络业务量的预测带来很大的挑战。

影响蜂窝网络业务量的因素较多，例如用户业务量的无规律性以及潮汐效应引起的热点迁移等，使得蜂窝网络的实际负载量随着时间的变化通常是一个复杂的随机过程。但从较长时间的统计结果来看，蜂窝网络业务量的变化又呈现出一定的周期性，例如通过检测蜂窝网络的平均业务量可以发现，每天蜂窝网络的闲时和忙时都呈现一定的周期性，非工作日的业务量也呈现出一定的不平衡性，如何利用上述信息提高蜂窝网络预测的准确性成为最重要的技术问题。

另外，蜂窝网络业务量预测本身也是一个极为复杂的过程。如果仅根据某个用户的业务量分布情况来预测整个蜂窝网络业务的变化，通常需要设计一个较为复杂的随机过程，需要对用户无线环境、业务类别等各种情况进行建模，预测的准确度也无法保证。如果仅根据蜂窝网络现有的负载水平进行建模，则建模的过程极为复杂，并且无法利用蜂窝网络长时间的统计结果对蜂窝网络流量预测带来的优势，因此也不是最优的预测方法。

发明内容

本发明实施例提供一种蜂窝网络业务量的预测方法及系统，以提高蜂窝网络业务量预测准确度同时还可以降低系统复杂度。

本发明实施例公开了如下技术方案：

第一方面，提供一种蜂窝网络业务量的预测方法，包括步骤：

获取当前时间段t2内业务量的当前观察值y(t2)；

对当前时间段t2内业务量的随机分量的理论值z(t2)建模，得到第一模型：

z(t2)＝z(t1)F+w(t2)，

其中，z(t1)为前一时间段t1内业务量的随机分量的理论值，F为前一时间段t1和当前时间段t2的相关性函数，w(t2)为当前时间段t2内业务量的噪声理论值；

对当前时间段t2内业务量的观察值y(t2)建模，得到第二模型：