[发明专利]实现基于语义内容进行视频信息过滤控制的系统及其方法

权利要求书

1.一种实现基于语义内容进行视频信息过滤控制的系统，其特征在于，所述的系统包括：

视频输入模块，用于接收外部的原始视频信息；

视频结构化描述模块，接收所述的视频输入模块送来的原始视频信息，并从中提取相应的视频结构化描述内容；

视频双向切割模块，用于根据所述的视频结构化描述内容中的标注设置不同的语义分割点或区域，并将原始视频信息划分为多个具有语义标识的视频片段或同一视频图像中的不同区域；

数据挖掘及语义匹配推理模块，用于将各个所述的具有语义标识的视频片段作为最小粒度单元进行数据挖掘，识别其中是否具有系统预设的特定内容关键词，并对该关键词进行匹配和推理从而得到匹配和推理的结果集；

中心控制模块，用于查询所述的原始视频信息的结构化描述结果以及推理结果集与匹配结果集，并判断相应的结果和系统预设的特定内容关键词是否具有语义相似性，并对视频信息进行过滤控制。

2.根据权利要求1所述的实现基于语义内容进行视频信息过滤控制的系统，其特征在于，所述的数据挖掘及语义匹配推理模块包括：

数据挖掘单元，用于将各个所述的具有语义标识的视频片段作为最小粒度单元进行数据挖掘，识别其中是否具有系统预设的特定内容关键词；

语义匹配和推理单元，用于对该关键词进行匹配和推理从而得到匹配和推理的结果集。

3.根据权利要求1或2所述的实现基于语义内容进行视频信息过滤控制的系统，其特征在于，所述的最小粒度单元为根据视频的标注设置不同的语义分割点或区域，并对视频划分出的具有不同语义的视频片段。

4.根据权利要求1或2所述的实现基于语义内容进行视频信息过滤控制的系统，其特征在于，所述的对关键词的匹配为根据相应领域的知识本体和语义词典对描述进行相关的推理，得到匹配结果集。

5.根据权利要求1或2所述的实现基于语义内容进行视频信息过滤控制的系统，其特征在于，所述的对关键词的推理为根据相应领域的知识本体和语义词典对描述进行比较分析，得到推理结果集。

6.一种利用权利要求1所述的系统实现基于语义内容进行视频信息过滤控制的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：

（1）所述的视频输入模块接收外部传来的原始视频信息；

（2）所述的视频结构化描述模块通过视频结构化描述处理提取出所述的原始视频信息的结构化特征描述内容；

（3）所述的数据挖掘及语义匹配推理模块设定相应领域的推理规则，并利用该推理规则对所述的结构化特征描述内容进行推理，得到推理结果集；

（4）所述的数据挖掘及语义匹配推理模块根据所述的推理结果集和相应领域特定的关键词集合进行语义相似度计算和语义匹配；

（5）所述的中心控制模块根据语义相似度和语义匹配结果来确定是否允许相应的视频信息进行传播；

（6）如果是，则赋予该视频信息传播的通行证；否则拦截过滤该视频信息。

7.根据权利要求6所述的实现基于语义内容进行视频信息过滤控制的方法，其特征在于，所述的视频结构化描述处理，包括以下步骤：

（21）所述的视频结构化描述模块对所述的原始视频信息进行时空分割处理；

（22）所述的视频结构化描述模块对所述的原始视频信息进行特征提取处理；

（23）所述的视频结构化描述模块对所述的原始视频信息进行对象识别处理；

（24）得到该原始视频信息所对应的的多层次结构化特征描述内容。

8.根据权利要求7所述的实现基于语义内容进行视频信息过滤控制的方法，其特征在于，所述的时空分割处理，具体为：

从视频序列中分割有意义的视频对象平面，每个视频对象平面包含语义级别视频对象的形状和纹理信息。

9.根据权利要求8所述的实现基于语义内容进行视频信息过滤控制的方法，其特征在于，所述的分割方法为空域分割或者时域分割。

10.根据权利要求9所述的实现基于语义内容进行视频信息过滤控制的方法，其特征在于，所述的空域分割为运用分水岭算法得到不同区域的边界。

11.根据权利要求9所述的实现基于语义内容进行视频信息过滤控制的方法，其特征在于，所述的时域分割为利用时域变化检测来分隔视频对象，运动对象的位置和形状通过帧差法和减背景法得到。