[发明专利]基于特征提取的痤疮分类方法

说明书

技术领域

本发明属于医学图像处理领域，是一种利用计算机技术、数字图像处理技术、数据挖掘技术等实现痤疮不同病症的自动分析和判别的方法。该方法能够实现对输入的痤疮患者的背部痧象图像的自动分析，判断患者痤疮的症型是湿热型、心火炽热型还是脾气虚型。 

背景技术

痤疮常发病于人的面部，对人们的个人形象有很严重的负面影响，而痤疮又是一种常见病，主要是由体内寒毒、湿毒导致，所以中医理论中的刮痧治疗手法不但可以从根本上治疗痤疮，还可以由痧象判断痤疮的症型，因此痤疮的背部痧象是中医诊断痤疮症型时所参考的重要指标之一。 

痧象是用牛角、玉石等工具在皮肤相关部位刮拭后，皮肤表面会出现红、紫、黑斑或黑疱的现象，亦即指“痧痕”。目前，刮痧治疗仍然是靠医生对痧象进行观察，从而作出判断。病症的诊察也是如此。这种方法带有很强的主观性、模糊性，诊察结果与医生的经验密切相关。特别是在计算机技术、网络技术高速发展的现在，传统中医诊察方式已经不能适应医学发展的需要。 

发明内容

为了使诊断结果更加科学准确，本发明在痧象图像中首先提取穴位模块的颜色特征，纹理特征以及痧象面积特征，然后采用BP神经网络分类的方法对这些特征进行处理，最终确定输入痤疮痧象图像的具体症型。BP神经网络分类方法,即误差反传误差反向传播算法的学 习过程，由信息的正向传播和误差的反向传播两个过程组成。输入层各神经元负责接收来自外界的输入信息，并传递给中间层各神经元；中间层是内部信息处理层，负责信息变换，根据信息变化能力的需求，中间层（隐含层）可以设计为单隐层或者多隐层结构；最后一个隐层传递到输出层各神经元的信息，经进一步处理后，完成一次学习的正向传播处理过程，由输出层向外界输出信息处理结果。 

本发明的技术方案参见图1，该方法是在医院统一的环境中，用数码相机获得痤疮患者背部的痧象，并将图像传输至计算机，在计算机中采用人体背部穴位自动定位方法专利中的步骤完成从输入图像到到对固定背部穴位的自动定位，获得输入图像中所需穴位的具体位置点，其中包括大椎穴、左肺俞穴、右肺俞穴、左心俞穴、右心俞穴、左膈俞穴、右膈俞穴，并以位置点为中心得到50*50像素大小的区域，这样每幅输入图像就可以得到7个彩色穴位模块，之后本发明的特征在于该方法还依次包括以下步骤： 

1）、获取每个彩色穴位模块的纹理特征，即采用灰度共生矩阵基础上的对比度、熵和相关性来共同表征纹理特征。 

首先将每个彩色穴位模块进行灰度化，得到灰度穴位模块，计算得到每个灰度穴位模块的灰度共生矩阵，并进行归一化。之后计算每个灰度穴位模块的灰度共生矩阵的对比度、熵和相关性。 

对比度的计算公式为:CON=Σi=0N-1Σj=0N-1(i-j)2p(i,j),]]>