[发明专利]实现图像分享的方法、装置及系统在审
申请号: | 201310201722.9 | 申请日: | 2013-05-27 |
公开(公告)号: | CN103338143A | 公开(公告)日: | 2013-10-02 |
发明(设计)人: | 侯景艳;宋竞涛;叶根军;赖勋;刘孟红;熊传鹏;闫宝华;周力科 | 申请(专利权)人: | 四川长虹电器股份有限公司 |
主分类号: | H04L12/58 | 分类号: | H04L12/58;H04L29/08 |
代理公司: | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人: | 刘世平 |
地址: | 621000 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 实现 图像 分享 方法 装置 系统 | ||
技术领域
本发明涉及网络技术,尤其涉及一种图像分享技术。具体的讲是实现图像分享的方法、装置及系统
背景技术
随着拍照技术与物联网技术的越来越发达,具有拍照功能的设备也越来越多,如照相机、手机、平板电脑、电视等,甚至部分设备能通过外置设备进行图像拍摄。用户可以使用这些设备进行图像拍摄、图像处理,再通过互联网/移动网络进行图像分享。然而通常人们获得其它图像的及时性是比较差的,与陌生人之间的图像交互分享也比较繁琐,例如:大多数情况下,分享双方的信息交互不是即时的,往往具有一定的时间差,人们想要进行图像分享时,需要先通过第三方软件互加好友,而图像分享在第三方软件中没有关联的陌生人之间则是难以实现的。因此现有技术中至少存在如下问题:无法实现同一时刻身处异地的用户双方的图像交换和进行合照;请求端与响应端之间的交互缺乏即时性,如请求端和响应端常常不能得到对方的即时反馈;请求端和响应端为实现图像分享需要事先进行复杂的操作,如下载第三方软件、注册、互加好友等。这些都使得用户间的图像分享受到了很大限制和局限。
发明内容
本发明的目的在于提供一种实现图像分享的方法、装置及系统,通过在设备间建立图像分享关系,能够实现在具有图像分享关系的设备间实现图像的分享,可以减少用户的操作,提升操作效率。
本发明实现图像分享的方法,包括:
为请求用户和响应用户建立图像分享关系,所述图像分享关系包括图像交换关系或图像合成交换关系;
接收请求用户和响应用户发送的图像;
执行图像交换或图像合成交换。
图像交换指的是请求用户和响应用户对各自指定的图像直接进行交换,图像合成交换指的是将请求用户和响应用户各自指定的图像按照设置的模式和方式进行合成形成新的图像,然后将新的图像分别发送给请求用户和响应用户。
其中所述为请求用户和响应用户建立图像分享关系包括:
接收请求用户通过请求设备发送的建立图像分享关系请求消息,所述图像分享关系请求消息包含请求用户标识信息和响应用户标识信息,所述建立图像分享关系请求消息还包括建立图像交换关系或图像合成交换关系的指示;
向响应用户发送建立图像分享关系请求消息;
接收响应用户发送的建立图像分享关系响应消息,所述建立图像分享关系响应消息包含是否同意建立图像分享关系的指示;
向请求用户或响应用户发送是否成功建立图像分享关系的指示消息。
进一步的,图像分享关系请求消息还包括图像交互模式的标识信息。
进一步的,所述执行图像交换的方法,包括:将所获取的请求用户图像信息发送至响应用户设备;将所获取的响应用户图像信息发送至请求用户设备。
进一步的,所述执行图像合成交换的方法,包括:
(1)根据图像交互模式的标识信息,将所获取的请求用户图像与所获取的响应用户图像进行图像合成;
(2)将已合成图像分别发送至请求用户与响应用户。
图像的合成交换分为图像合成与图像交换两个部分,其中的图像合成目前有非常多的算法研究与实现。图像合成技术又分为数字抠像技术和图像融合技术。
抠像技术又称为数字抠像(Digital matting)技术,是指从图像或视频的背景中精确地分离出前景。图像像素可划分为前景像素(前景透明度=1),背景像素(前景透明度=0)与混合像素(前景与背景之间的过渡像素,前景不透明度大于零小于1)。在对彩色图像的抠像运算中,需要估算出每个像素的前景色、背景色以及前景不透明度,而这是一个不定方程,因此通常需要使用先验证假设或用户提供的额外信息,为抠像增加限制条件,然后进行求解。即抠像过程需要与用户交互,主要的交互方式有三分图和涂鸦方式。
例如:国内抠像软件美图秀秀,在自动抠像时,需要与用户进行一定的交互,即需要用户的监督,由此定义抠像限制条件,再运算出抠像结果。美图秀秀采用的是“涂鸦方式”的交互方式,这算是半自动抠像。
目前有一些研究致力于实现全自动抠像。例如,闪光(Flash)抠像通过对同一场景进行两次拍摄,分别开启和关闭闪光灯,得到两张图像作为算法的输入。计算过程中取两张图像的差值,近似地提取出被闪光的前景,然后进行自动抠像。
此外,还有立体图像(Stereo image),同一场景下不同焦点平面的多幅图像,这些算法也能实现自动抠像。另外,如果前景背景区分较大,图形不复杂的话,Spectral matting的全自动抠像结果也比较理想。
目前抠像技术可分为四大类:
1、基于颜色采样的技术
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