[发明专利]推荐内容确定系统和方法有效
申请号: | 201310197121.5 | 申请日: | 2013-05-24 |
公开(公告)号: | CN103258045A | 公开(公告)日: | 2013-08-21 |
发明(设计)人: | 刘凯奎 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人: | 罗延红;常桂珍 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 推荐 内容 确定 系统 方法 | ||
1.一种推荐内容确定系统,所述系统包括:
提取单元,被配置为从对象的评论中提取与所述对象相关的一个或多个特征词和与每个特征词相应的一个或多个描述词,并将从所述对象的评论中提取的每个特征词和与所述每个特征词相应的一个或多个描述词中的每一个分别组成关于所述对象的特征-描述对;
存储单元,被配置为根据对象来存储提取单元提取的关于每个对象的特征-描述对以及关于每个对象的每个特征-描述对的共现次数;
推荐内容确定单元,被配置为当确定关于特定对象的推荐内容时,计算关于所述特定对象的每个特征-描述对的共现频率,并基于计算出的关于所述特定对象的每个特征-描述对的共现频率来确定将展示的关于所述特定对象的推荐内容,
其中,关于特定对象的每个特征-描述对的共现次数表示由提取单元从所述特定对象的评论中提取出的所述每个特征-描述对的数量,关于特定对象的每个特征-描述对的共现频率是指关于特定对象的每个特征-描述对的共现次数与存储单元中包含所述每个特征-描述对中的描述词的所有特征-描述对的共现次数之和的比率。
2.如权利要求1所述的系统,其中,推荐内容确定单元将关于所述特定对象的多个特征-描述对之中的共现频率或共现次数大于预定阈值的特征-描述对确定为关于所述特定对象的推荐内容。
3.如权利要求1所述的系统,其中,所述特征词是预先设置的一个或多个词语。
4.如权利要求1或3所述的系统,其中,提取单元将与特征词处于同一评论句中的词语提取为与所述特征词相应的描述词。
5.如权利要求1所述的系统,其中,提取单元以预定时间间隔提取关于每个对象的特征-描述对,并使用提取的关于每个对象的特征-描述对来更新存储在存储单元中的关于每个对象的特征-描述对和关于每个对象的每个特征-描述对的共现次数。
6.如权利要求1所述的系统,其中,当新增加了关于特定对象的评论时,提取单元提取关于所述特定对象的新增评论中的特征词和与所述特征词相应的描述词,将提取的特征词和与所述特征词相应的每个描述词组成为特征-描述对,并使用新组成的特征-描述对更新存储单元中存储的关于所述特定对象的特征-描述对。
7.如权利要求3所述的系统,其中,针对预先设置的每个特征词预设多个不同的近义词,
当提取单元提取出特定特征词的近义词时,在组成特征-描述对时使用所述特定特征词替换该近义词。
8.一种推荐内容确定方法,所述方法包括:
用于从对象的评论中提取与所述对象相关的一个或多个特征词和与每个特征词相应的一个或多个描述词,并将从所述对象的评论中提取的每个特征词和与所述每个特征词相应的一个或多个描述词中的每一个分别组成关于所述对象的一个或多个特征-描述对;
根据对象来存储提取的关于每个对象的特征-描述对以及关于每个对象的每个特征-描述对的共现次数;
当确定关于特定对象的推荐内容时,计算关于所述特定对象的每个特征-描述对的共现频率,并基于计算出的关于所述特定对象的每个特征-描述对的共现频率来确定将展示的关于所述特定对象的推荐内容,
其中,关于特定对象的每个特征-描述对的共现次数表示从所述特定对象的评论中提取出的所述每个特征-描述对的数量,关于特定对象的每个特征-描述对的共现频率是指关于特定对象的每个特征-描述对的共现次数与存储单元中包含所述每个特征-描述对中的描述词的所有特征-描述对的共现次数之和的比率。
9.如权利要求8所述的系统,其中,将关于所述特定对象的多个特征-描述对之中的共现频率或共现次数大于预定阈值的特征-描述对确定为关于所述特定对象的推荐内容。
10.如权利要求8所述的系统,其中,所述特征词是预先设置的一个或多个词语。
11.如权利要求8或10所述的系统,其中,将与特征词处于同一评论句中的词语提取为与所述特征词相应的描述词。
12.如权利要求8所述的系统,其中,提取的步骤包括:以预定时间间隔提取关于每个对象的特征-描述对,
并且存储的步骤使用提取的关于每个对象的特征-描述对来更新存储在存储单元中的关于每个对象的特征-描述对和关于每个对象的每个特征-描述对的共现次数。
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