[发明专利]基于云模型和散点图的窦性心率震荡趋势提取方法

权利要求书

1.基于云模型和散点图的窦性心率震荡趋势提取方法，具体步骤如下：

1）采集HRT样本，其包括单发室性早搏前3个窦性心搏至其后21个窦性心搏的24个RR间期值；

2）以前后两个相邻的RR间期为偶联点(RR_n-1，RR_n)，前一RR间期RR_n-1作横坐标，后一RR间期RR_n作纵坐标，绘制RR间期的Poincare散点图，以45°线为界，将偶联点分为两类，对应减速云和加速云，再由逆向云发生器确定两个正态云曲线方程，其中n为自然数，且1≤n≤20；

3）寻找两类点的临界点，即发生类变化的偶联点，将这些偶联点的纵坐标RR_n对应的序号n作为序列x(n)＝{RR_n}的初始分段点，逐段计算线性回归斜率，存入slope向量；

4）若相邻的k个偶联点连续发生类的变化，则计算这k个偶联点RRn/RRn-1的均值tj_mean，再将tj_mean代入两个正态云方程计算隶属度，即计算方程值，若加速云的方程值大于减速云的方程值，即加速云的隶属度较大，则标志yun=-1，否则yun=1，其中k为大于2的自然数；

5）将标志yun与k个偶联点之前的分段斜率slope(i-1)和之后的分段斜率slope(i+1)分别比较，若yun与slope(i-1)同号，则将k个点归入前一分段，若yun与slope(i+1)同号，则将k个点归入后一分段；

6）更新分段点后，逐段计算线性回归斜率，更新slope向量；

7）若相邻分段斜率同号，则融合相邻分段，重复步骤6）直至无相邻分段需要融合。

2.根据权利要求1所述的窦性心率震荡趋势提取方法，其特征在于，所述步骤1）的具体方法是：

11）通过插值抽取将从美国麻省理工学院的MIT-BIH数据库中应用的心电信号采样频率，由360Hz统一转换至200Hz；

12）对于心电信号中含有的基线漂移、工频基波及其谐波干扰、肌电干扰，采用bior2.2小波进行3层分解重构结合改进的阈值算法来消除；

13）在利用bior2.2小波对ECG信号进行3层分解来检测R波，利用Lipschitz指数和QRS波群宽度Dqrs判别室性波的基础上，采集HRT样本。