[发明专利]一种语音信息识别方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及信息识别技术领域，尤其涉及一种语音信息识别方法及系统。

背景技术

随着电子技术的发展，电子设备升级换代使其具备越来越多的功能，其中，语音控制功能备受关注，各种语音助手类应用随着出现，语音助手类应用使得用户可以通过电子设备阅读短信、介绍餐厅、询问天气等。

实现语音助手类应用中的关键为语音识别系统，语音识别系统识别语音的过程即为将用户的语音信息转换为文字信息的过程。然而，发明人在实现本发明创造的过程中发现：现有技术中的语音识别系统只能完成语音到文字的简单转换，即从用户的语音中识别出的信息较少。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种语音信息识别方法及系统，用以解决现有技术中的语音识别系统只能完成语音到文字的简单转换，即从用户的语音中识别出的信息较少的问题，其技术方案如下：

一种语音信息识别方法，包括：

从与个性化信息对应的样本语音数据中提取样本语音特征参数；

用所述样本语音特征参数训练高斯混合模型，得到个性化模型；

从所述待识别语音数据中提取待识别语音特征参数；

将所述待识别语音特征参数与所述个性化模型进行匹配；

基于所述语音特征参数与所述个性化模型的匹配情况确定个性化信息。

可选的，上述语音信息识别方法还包括：：

通过所述语音特征参数确定与所述待识别语音数据对应的文本信息。

其中，所述个性化信息为说话人的性别；

从与个性化信息对应的样本语音数据中提取样本语音特征参数的过程包括：从男性的样本语音数据中提取出语音特征参数，得到男性的语音特征参数；从女性的样本语音数据中提取语音特征参数，得到女性的语音特征参数；

用所述样本语音特征参数训练高斯混合模型，得到个性化模型的过程包括：用所述男性的语音特征参数训练高斯混合模型，得到男性的高斯混合模型，用所述女性的语音特征参数训练高斯混合模型，得到女性的高斯混合模型。

优选地，将所述待识别语音特征参数与所述个性化模型进行匹配的过程包括：计算所述待识别语音特征参数与所述男性的高斯混合模型参数的对数似然度，得到第一对数似然度；计算所述待识别语音特征参数与所述女性的高斯混合模型参数的对数似然度，得到第二对数似然度；

基于所述语音特征参数与所述个性化模型的匹配情况确定个性化信息的过程包括：当所述第一对数似然度大于所述第二对数似然度时，确定所述说话人的性别为男性，当所述第一对数似然度小于所述第二对数似然度，确定所述说话人的性别为女性。

其中，所述个性化信息为：说话人所属的年龄段；

从与个性化信息对应的样本语音数据中提取样本语音特征参数的过程包括：从与各个年龄段对应的样本语音数据中提取语音特征参数，得到各个年龄段的语音特征参数；

用所述样本语音特征参数训练高斯混合模型，得到个性化模型的过程包括：用所述各个年龄段的语音特征参数训练高斯混合模型，得到各个年龄段的高斯混合模型。

优选地，将所述待识别语音特征参数与所述个性化模型进行匹配的过程包括：分别计算所述待识别语音特征参数与所述各个年龄段的高斯混合模型参数的对数似然度，得到与各个年龄段对应的对数似然度；

基于所述语音特征参数与所述个性化模型的匹配情况确定个性化信息的过程包括：从所述与各个年龄段对应的对数似然度中确定最大的对数似然度，将与最大的对数似然度对应的年龄段确定为说话人所属的年龄段。

其中，所述个性化信息为语言类型；

所述方法还包括：从所有样本语音数据中提取样本语音特征参数，用该样本语音特征参数训练高斯混合模型，得到通用高斯混合模型；

从与个性化信息对应的样本语音数据中提取样本语音特征参数的过程包括：从与各个省对应的样本语音数据中提取语音特征参数，得到各个省的语音特征参数；

用所述样本语音特征参数训练高斯混合模型，得到个性化模型的过程包括：用所述各个省的语音特征参数训练高斯混合模型，得到各个省的高斯混合模型。

优选地，将所述待识别语音特征参数与所述个性化模型进行匹配的过程包括：分别计算所述待识别语音特征参数与所述各个省的高斯混合模型参数的对数似然度，得到与各个省对应的对数似然度；

基于所述语音特征参数与所述个性化模型的匹配情况确定个性化信息的过程包括：

计算所述待识别语音特征参数与通用高斯模型参数的对数似然度，得到第三似然对数；