[发明专利]一种药物在ATC系统解剖学层中分类的预测方法

权利要求书

1.一种药物在ATC系统解剖学层中分类的预测方法，其特征在于包括以下步骤：

第一步、提取药物的分子结构信息；

第二步、基于化合物-化合物交互信息方法获取药物的化合物-化合物交互成分                                                ；

第三步、基于化合物-化合物相似信息方法获取药物的化合物-化合物相似信息成分: ；

第四步、基于分子指纹方法获取药物的化合物-化合物指纹信息成分:；

第五步、将前面三个步骤获取的药物信息融合，生成药物特征向量： 

    

第六步、基于药物特征向量建立3883*42维矩阵，然后利用SVM对药物特征向量进行计算，便可以得到药物ATC系统解剖学层分类的预测器。

2.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于：所述药物的化合物-化合物交互成分的获取公式为：

                           

其中指药物化合物-化合物交互成分中的第一个成分，是第二个成分,  是第j个成分， 指药物和的交互成分。

3.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于：所述所述药物的化合物-化合物相似成分的获取公式为：

            

其中指药物化合物-化合物相似成分中的第一个成分，是第二个成分,是第j个成分， 指药物和的相似成分。

4.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于：所述药物的分子指纹成分的获取公式为：

                  

其中指药物分子指纹成分中的第一个成分，是第二个成分, 是第j个成分，指药物和的相似性或距离的指标。

5.根据权利要求4所述的预测方法，其特征在于：所述的获取公式为：

                         

其中F_A是药物A的分子指纹，F_B是药物B的分子指纹，a是F_A中置1位的数量，b是F_B中置1位的数量，c是F_A 和F_B共同置1位的数量。

6.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于：所述药物的分子结构信息包括药物分子间交互信息特征、分子间相似信息特征、分子指纹相似特征。