[发明专利]一种视频图像的横波干扰的检测方法及装置

权利要求书

1.一种视频图像的横波干扰的检测方法，其特征在于，针对每路视频监控设备的每一帧视频图像进行如下处理：

获取该视频图像的投影特征曲线，并确定所述投影特征曲线的至少一个波峰点和至少一个波谷点；

针对每个波峰点或每个波谷点，确定该波峰点或该波谷点所在的设定大小的区域的图像块，并确定该图像块的均值及方差；

针对每个波峰点对应的图像块，根据该波峰点对应的图像块的均值和方差、至少一个波谷点对应的图像块的均值和方差、以及该视频图像的均值和方差，确定该波峰点对应的图像块是否为横波干扰区域。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定该波峰点对应的图像块是横波干扰区域之后，所述方法还包括：

针对每个确定为横波干扰区域的图像块，提取该图像块的特征值，并将该图像块的特征值与预设的特征值样本集合进行匹配，确定该横波干扰区域是否为最终的横波干扰区域。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取该视频图像的投影特征曲线，进一步包括：

将所述视频图像进行编解码处理，得到YUV制式的视频图像；以及

获取所述YUV制式的视频图像的投影特征曲线。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取该视频图像的投影特征曲线，进一步包括：

采用垂直投影算法，获取该视频图像的投影特征曲线。

5.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定所述投影特征曲线的至少一个波峰点和至少一个波谷点，进一步包括：

若所述投影特征曲线包括多个波峰点，从所述投影特征曲线的所有波峰点中，选择波峰值最大的M个波峰点作为确定的波峰点，其中，M为正整数；

若所述投影特征曲线包括多个波谷点，从所述投影特征曲线的所有波谷点中，选择波谷值最大的N个波谷点作为确定的波谷点，其中，N为正整数。

6.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，针对每个波峰点对应的图像块，确定该波峰点对应的图像块是否为横波干扰区域，进一步包括：

针对至少一个确定的波谷点对应的图像块，将该波峰点对应的图像块的均值与该波谷点对应的图像块的均值的比值作为第一比值，将该波谷点对应的图像块的方差与该波峰点对应的图像块的方差的比值作为第二比值，将该波峰点对应的图像块的均值与所述视频图像的均值的比值作为第三比值，将所述视频图像的方差与该波峰点对应的图像块的方差的比值作为第四比值；若所述第一比值大于设定的第一阈值，且所述第二比值大于设定的第二阈值，且所述第三比值大于设定的第三阈值，且所述第四比值大于设定的第四阈值，则确定该波峰对应的图像块是横波干扰区域；否则，确定该波峰对应的图像块不是横波干扰区域。

7.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述特征值包括所述图像块的二值图像的白点像素的比例特征、及所述图像块的二值图像的竖直方向的灰度差异度特征的组合。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，

针对每个确定为横波干扰区域的图像块的每个特征值，将该特征值与相应的特征值样本集合进行匹配；

在每个特征值均匹配成功时，确定该横波干扰区域是最终的横波干扰区域。

9.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，

在确定该波峰点对应的图像块是横波干扰区域之后，该方法还包括：针对确定的每个横波干扰区域，计算该横波干扰区域的图像的响应强度；或者

在确定该横波干扰区域是最终的横波干扰区域之后，该方法还包括：针对确定的每个最终的横波干扰区域，计算该最终的横波干扰区域的图像的响应强度。

10.一种视频图像的横波干扰的检测装置，其特征在于，该装置包括：

第一处理模块，用于针对每路视频监控设备的每一帧视频图像，获取该视频图像的投影特征曲线，并确定所述投影特征曲线的至少一个波峰点和至少一个波谷点；

第二处理模块，用于针对每个波峰点或每个波谷点，确定该波峰点或该波谷点所在的设定大小的区域的图像块，并确定该图像块的均值及方差；

第三处理模块，用于针对每个波峰点对应的图像块，根据该波峰点对应的图像块的均值和方差、至少一个波谷点对应的图像块的均值和方差、以及该视频图像的均值和方差，确定该波峰点对应的图像块是否为横波干扰区域。