[发明专利]一种四象限储层类型识别方法及系统

说明书

技术领域

本发明针对非均质复杂缝洞储层，提出了一种四象限储层类型识别方法及系统。

背景技术

在油气勘探开发过程中，储层评价是对储层研究的综合认识和评判。储层类型研究的目的是为了寻找、认识、改造储层，充分发挥储层潜能，以达到提高勘探开发效益的目的。因此合理、客观、快速地对储层类型划分具有十分重要的意义。

通过研究发现，目前储层类型识别的方法有很多，但总体上可分为测井资料定性、定量评价和数理统计分类评价两种。测井资料定性、定量评价方法起源较早，至今仍被人们沿用，它主要通过常规测井曲线变化结合成像测井图像特征或计算的渗透率、裂缝发育参数，将储层类型或储层等级划分出来；此外也可结合岩石薄片、压汞等实验资料，进一步对储层类型进行细化。但在实际生产应用中，复杂缝洞储层测井响应往往具有多解性，这种划分方法受到解释人员经验水平等人为因素的限制；另一方面，我国低孔致密灰岩白云岩储层一般需要经过酸化压裂改造后才具有工业产能，而酸化压裂前后储层物性发生了很大变化，这种方法对评价储层改造后生产效果存在明显不足。运用灰色理论、综合评判函数法、主成分分析法、聚类分析及模式识别法、层次分析法、神经网络等数理统计分类方法进行储层类别划分的方法近年来在油田现场得到了快速发展并被广泛应用。该类方法的实质是首先选取一大批具有代表性的不同储层类别的样本点，统计各个样本点的测井响应特征（必要时可以增加储层参数计算的信息）；其次选择合适的数学方法对样本点进行学习、自预测及检验，确定最佳的预测储层分类统计函数或几率函数；在此基础上，运用已经确定的数学模型对未知的样本点进行预测，从而确定储层的类别。但这种方法的缺点同样是明显的：1）需要大量已知储层类别的具有代表性的样本点，这在一定程度上不适合油田初期勘探阶段的使用；2）该方法具有较强的地区局限性，适用性较差，难以在不同的区块进行推广应用；其根本在于该方法也未能找到影响和制约储层类别划分的关键因素。

发明内容

为解决上述方法的不足，本案利用CT成像的孔隙度谱刻度电成像的孔隙度谱，计算标准孔隙度均值和标准孔隙分布方差参数，以此在四象限中进行复杂缝洞储层类型的识别。

为达到上述目的，本发明提出了一种四象限储层类型识别方法，所述方法包括以下步骤：选取岩心样品，并获取岩心样品对应井的泥浆滤液电阻率及电成像测井资料；对所述岩心样品进行CT扫描成像，生成所述岩心样品的CT成像孔隙分布谱；根据所述泥浆滤液电阻率及电成像测井资料，利用阿尔奇公式计算所述岩心样品对应井的电成像孔隙度谱；利用所述CT成像孔隙分布谱刻度对应层段的所述电成像孔隙度谱，并计算出刻度后的电成像孔隙度谱的均值和分布方差；对所述刻度后的电成像孔隙度谱的均值和分布方差进行标准化处理，生成标准孔隙度均值和标准孔隙分布方差；由所述标准孔隙度均值和标准孔隙分布方差构成二维平面，其中，所述标准孔隙度均值为横轴，标准孔隙分布方差为纵轴；根据所述二维平面，对储层类型进行识别。

为达到上述目的，本发明还提出了一种四象限储层类型识别系统，所述系统包括岩心选取模块、CT成像孔隙分布谱提取模块、电成像孔隙度谱计算模块、孔隙度谱刻度模块、标准化处理模块、二维平面生成模块以及储层类型识别模块；其中，所述岩心选取模块，用于选取岩心样品，并获取岩心样品对应井的泥浆滤液电阻率及电成像测井资料；所述CT成像孔隙分布谱提取模块，用于对所述岩心样品进行CT扫描成像，生成所述岩心样品的CT成像孔隙分布谱；所述电成像孔隙度谱计算模块，用于根据所述泥浆滤液电阻率及电成像测井资料，利用阿尔奇公式计算所述岩心样品对应井的电成像孔隙度谱；所述孔隙度谱刻度模块，利用所述CT成像孔隙分布谱刻度对应层段的所述电成像孔隙度谱，并计算出刻度后的电成像孔隙度谱的均值和分布方差；所述标准化处理模块，用于对所述刻度后的电成像孔隙度谱的均值和分布方差进行标准化处理，生成标准孔隙度均值和标准孔隙分布方差；所述二维平面生成模块，用于由所述标准孔隙度均值和标准孔隙分布方差构成二维平面，其中，所述标准孔隙度均值为横轴，标准孔隙分布方差为纵轴；所述储层类型识别模块，用于根据所述二维平面，对储层类型进行识别。