[发明专利]多尺度自卷积快速变换算法的应用方法及装置

权利要求书

1.一种多尺度自卷积快速变换算法的应用方法，其特征在于，包括：

减小多尺度自卷积变换的变换次数或变换尺寸，建立多尺度自卷积快速变换算法；

利用所述多尺度自卷积快速变换算法进行目标识别、景象匹配、图像配准或图像检索。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述减小多尺度自卷积变换的变换次数包括：

将所有尺度图像以相同的尺寸进行傅立叶变换。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述减小多尺度自卷积变换的变换尺寸包括：

对(α,β,γ)进行变换，使F(α,β)值保持不变，使得|α|+|β|+|γ|值变小；

其中，α,β,γ为尺度因子，并且α+β+γ=1，F(α,β)表示图像灰度值的数学期望。

4.一种多尺度自卷积快速变换算法的应用装置，其特征在于，包括：

快速变换算法单元，用于减小多尺度自卷积变换的变换次数或变换尺寸，建立多尺度自卷积快速变换算法；

应用单元，用于利用所述多尺度自卷积快速变换算法进行目标识别、景象匹配、图像配准或图像检索。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，快速变换算法单元通过将所有尺度图像以相同的尺寸进行傅立叶变换实现减小多尺度自卷积变换的变换次数。

6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，快速变换算法单元通过对(α,β,γ)进行变换，使F(α,β)值保持不变并使得|α|+|β|+|γ|值变小实现减小多尺度自卷积变换的变换尺寸；其中，α,β,γ为尺度因子，并且α+β+γ=1，F(α,β)表示图像灰度值的数学期望。