[发明专利]一种基于Android平台的声纹认证方法

权利要求书

1.一种基于Android平台的声纹认证方法，其特征在于，包括如下步骤：

用户通过手机输入语音口令；采用梅尔倒谱技术获得声纹特征参数；用户第二次登陆该系统时，输入相同口令，同时通过特征提取获得待认证语音声纹信息，最后，根据得到的置信度得分与临界值进行比较，当小于临界值时输出结果为“本人”，否则所得结果为“非本人”，从而完成认证过程。

2.如权利要求1所述的基于android平台的声纹认证方法，其特征在于，所述梅尔倒谱技术包括：

语音信号进行快速傅里叶变换(FFT),将语音信号从时域转换到频域；

在进行三角带通滤波之前，通常要将普通频率转化为梅尔频率；

求中心频率，f(m)=(NFs)Fmel-1[fl+mFmel(fh)-Fmel(fl)M+1],]]>其中m=0，1，2，……24；f_h,f_l分别为滤波器应用范围的最高和最低频率；用N来表示FFT的宽度；F_s为采样频率（F_s=8000Hz）；F_mel^-1=700(e^h/1125-1)为F_mel的逆函数；

滤波器所求的H_m(k)计算频谱能量Ek；

余弦变换，将上面所得对数能量通过下面公式进行余弦变换，式中L取12，从而得到长度为12的一位数组也就是梅尔倒谱参数。

3.如权利要求2所述的基于android平台的声纹认证方法，所述通过特征提取获得待认证语音声纹信息包括：

将说话人录制的语音口令进行特征提取

用户输入登录语音口令，同样通过特征提取得到相应的特征参数；

将前面得到的两组参数序列通过声纹认证匹配算法进行匹配。