[发明专利]一种智能识别阴道镜所采集的图像特征的方法及装置

权利要求书

1.一种智能识别阴道镜所采集的图像特征的方法，其特征在于，包括以下步骤：

导入并扫描阴道镜所采集的图像，找出宫颈口中心并记录该宫颈口中心坐标；

对阴道镜所采集的图像进行颜色模型转换，提取转换后的颜色模型中的色调分量作为图像像素值；

利用阈值分割法对阴道镜所采集的图像中的像素值做阈值分割处理，将像素值在阈值范围内的像素值点标识为可疑目标像素点，将像素值在阈值范围外的像素值点标识为背景像素点；

对阴道镜所采集的图像进行连通区域识别，将阴道镜所采集的图像中相邻的可疑目标像素点归为一个连通区域并对该连通区域进行标识；

通过坐标映射关系将阴道镜所采集的图像导入到预设的象限图上，并对阴道镜所采集的图像中的连通区域以预设的颜色进行标识。

2.根据权利要求1所述的一种智能识别阴道镜所采集的图像特征的方法，其特征在于，所述导入并扫描的阴道镜所采集的图像包括生理盐水试验阴道镜原始图像、原始绿光图像、醋酸试验图像；

所述通过坐标映射关系将阴道镜所采集的图像导入到预设的象限图上为：将阴道镜所采集的图像中记录的宫颈口坐标中心与预设象限图中十字形状的中心点一一对应；

所述对阴道镜所采集的图像中的连通区域以预设的颜色进行标识为：将生理盐水试验阴道镜原始图像、原始绿光图像及醋酸试验图像中的连通区域分别以红色、黑色及白色进行标识。

3.根据权利要求1或2所述的一种智能识别阴道镜所采集的图像特征的方法，其特征在于，所述通过坐标映射关系将阴道镜所采集的图像导入到预设的象限图上，并对阴道镜所采集的图像中的连通区域以预设的颜色进行标识步骤前包括：

计算各个连通区域的面积并对各个连通区域进行目标识别，将面积小于阈值的连通区域去除。

4.根据权利要求3所述的一种智能识别阴道镜所采集的图像特征的方法，其特征在于，所述对各个连通区域进行目标识别，将面积小于阈值的连通区域去除为：

将面积小于阈值的连通区域内所有可疑目标像素点的像素值设为255。

5.根据权利要求1所述的一种智能识别阴道镜所采集的图像特征的方法，其特征在于，所述对阴道镜所采集的图像进行颜色模型转换，提取转换后的颜色模型中的色调分量作为图像像素值的步骤为：

将阴道镜所采集的图像从RGB计算颜色模型转换至HIS视觉颜色模型，并提取HIS视觉颜色模型中的色调分量作为图像像素值。

6.根据权利要求1所述的一种智能识别阴道镜所采集的图像特征的方法，其特征在于，所述导入并扫描阴道镜所采集的图像，找出宫颈口中心并记录该宫颈口中心坐标的步骤前包括：

读取存储的阴道镜所采集的图像，存入缓冲区。

7.根据权利要求1所述的一种智能识别阴道镜所采集的图像特征的方法，其特征在于，所述利用阈值分割法对阴道镜所采集的图像中的像素值做阈值分割处理，将像素值在阈值范围内的像素值点标识为可疑目标像素点，将像素值在阈值范围外的像素值点标识为背景像素点的步骤为：

从左到右从上到下依次扫描阴道镜所采集的图像，若像素值在阈值范围内，则将此像素值设为像素值0，该像素值点标识为可疑目标像素点；否则，将此像素值设为像素值255，该像素值点标识为背景像素点。