[发明专利]基于信息熵的TOPSIS法多目标威胁排序方法

说明书

技术领域

本发明属于数据融合技术领域，特别涉及一种多目标威胁排序方法，可用于机载任务处理机，或者空中/地面引导指挥系统。

背景技术

数据融合是一门信息综合处理技术，威胁评估是美国三军实验室理事联席会提出的信息融合模型中重要组成部分，是建立先进指挥自动化系统的重要组成部分，其研究重点是如何对目标威胁程度进行合理科学的评估与排序，并指导己方进一步行动，通常具有不确定性。不论是在军用、民用领域均发挥着重要作用。在国际日益猖獗的恐怖袭击背景下，民用航空由于具有可控性高、影响大，现阶段成为恐怖分子实施恐怖活动的首选目标，这就对我国的民航企业、民航管理部门提出了严峻的考验。随着电子信息技术的发展和大规模应用，信息量越来越大，也越来越复杂，正确快速的实现目标威胁评估，有助于民航塔台指挥人员、民航驾驶员快速反应，采取必要的措施保护机组人员的安全，提高生存概率，避免不必要的生命和财产损失。

目前有很多方法应用于目标威胁评估，如最大加权隶属度法、最小加权隶属度法等，其都仅仅考虑与理想解或与负理想解的差。TOPSIS法充分考虑两者，既靠近理想解又远离负理想解，是一种求解多目标决策非常有效也是目前常用的方法。但是，传统的TOPSIS法对目标属性权重的确定比较困难，常需要人为给出，有着很大的主观性和盲目性。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明提供一种基于信息熵的TOPSIS法多目标威胁排序方法，运用熵理论确定目标属性权重，并将计算所得目标属性权重应用到TOPSIS法中进行目标威胁排序解算，提高目标威胁程度预测的准确性。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案包括以下步骤：

步骤1：构造目标属性决策矩阵H=(hij)m×n=h11h12...h1nh21h22...h2n............hm1hm2...hmn,]]>式中，h_ij表示第i架敌机的第j个属性，敌机的属性包括以下内容：