[发明专利]一种3D人脸识别方法

权利要求书

1.一种3D人脸识别方法，其特征在于：包括以下步骤：

      1）创建具有人脸图像样本的目标数据库；

      2）利用对称设置的左摄像头和右摄像头分别拍摄左脸图像和右脸图像；

      3）将拍摄到的左脸图像和右脸图像进行立体融合获得完整人脸图像；

      4）对步骤3）中的人脸图像进行基于眼睛定位的人脸检测定位；

      5）对检测定位后的人脸图像进行特征提取；

      6）将经特征提取后的人脸图像与目标数据库中的人脸图像样本进行对比识别，输出识别结果。

2.根据权利要求1所述的一种3D人脸识别方法，其特征在于：所述步骤3）中左脸图像与右脸图像的立体融合是基于像素级的图像融合，采用三维小波变换法进行立体融合。

3.根据权利要求1所述的一种3D人脸识别方法，其特征在于：所述步骤4）中采用投影峰算法对眼睛快速定位，所述投影峰算法包括以下步骤：

a) 对图像做水平灰度积分投影；

b）去除投影积分曲线上的毛刺；

c）搜索曲线上的投影峰；

d）求取所有投影峰的评价值，并对评价值排序，评价值最大的投影峰对应眼睛所在区域；

e）在确定的眼睛所处区间内，求灰度积分值最大的点，则该点对应眼睛瞳孔中心的纵坐标；

f）依据步骤a）至e）求取眼睛瞳孔中心的横坐标。

4.根据权利要求1所述的一种3D人脸识别方法，其特征在于：所述步骤5）中采用PCA算法提取人脸图像特征矢量值。

5.根据权利要求4所述的一种3D人脸识别方法，其特征在于：所述步骤6）中采用BP神经网络算法进行识别，将待识别的人脸图像特征矢量值与目标数据库中人脸图像样本的BP神经网络收敛权值相比得识别结果。