[发明专利]用于共享动态云中的问题确定和诊断的方法和系统

权利要求书

1.一种用于共享动态云环境中的问题确定和诊断的方法，所述方法包括：

针对至少一个度量监视所述共享动态云环境中的每个虚拟机和物理服务器；

根据所述监视来识别问题症状并生成事件；

分析所述事件以确定与正常行为的偏差；以及

根据现有知识将所述事件分类为基于云的异常或应用故障；

其中由计算机设备执行上述步骤中的至少一个步骤。

2.根据权利要求1的方法，其中所述至少一个度量包括与中央处理单元、存储器、高速缓存、网络资源和盘资源中的至少一个有关的度量。

3.根据权利要求1的方法，其中所述监视包括输出数据点流，每个数据点源自与所述共享动态云环境中的每个系统和应用度量对应的监视数据时间序列。

4.根据权利要求1的方法，其中所述监视包括分别在虚拟机级别和物理主机级别进行监视。

5.根据权利要求1的方法，其中所述识别包括从时间序列数据中识别趋势。

6.根据权利要求1的方法，包括利用机器学习技术来构建正常应用行为的模型。

7.根据权利要求6的方法，包括使用所述模型来检测所监视的数据中与正常行为的偏差。

8.根据权利要求1的方法，其中所述分析包括使用跨虚拟机和资源的统计相关性来定位所述偏差相对于受影响资源和虚拟机的位置。

9.根据权利要求1的方法，包括分析生成所述事件所在的位置的周围区域。

10.根据权利要求1的方法，其中所述现有知识包括至少一个故障特征，其中故障特征捕获一组作为事件特性的、与正常行为的偏差。

11.根据权利要求10的方法，包括当生成事件时，将所述与正常行为的偏差和故障特征相匹配。

12.根据权利要求11的方法，包括如果发现匹配，则对所述事件进行分类。

13.根据权利要求11的方法，包括如果未发现匹配，则将所述事件标记为异常行为。

14.一种用于共享动态云环境中的问题确定和诊断的系统，所述系统包括：

适于针对至少一个度量监视所述共享动态云环境中的每个虚拟机和物理服务器的模块；

适于根据所述监视来识别问题症状并生成事件的模块；

适于分析所述事件以确定与正常行为的偏差的模块；以及

适于根据现有知识将所述事件分类为基于云的异常或应用故障的模块。

15.根据权利要求14的系统，其中所述适于针对至少一个度量监视所述共享动态云环境中的每个虚拟机和物理服务器的模块包括适于输出数据点流的子模块，每个数据点源自与所述共享动态云环境中的每个系统和应用度量对应的监视数据时间序列。

16.根据权利要求14的系统，其中所述系统包括：

适于利用机器学习技术来构建正常应用行为的模型的模块；以及

适于使用所述模型来检测所监视的数据中与正常行为的偏差的模块。

17.根据权利要求14的系统，其中所述现有知识包括至少一个故障特征，其中故障特征捕获一组作为事件特性的、与正常行为的偏差。

18.根据权利要求17的系统，其中所述系统包括适于当生成事件时，将所述与正常行为的偏差和故障特征相匹配的模块。

19.一种用于共享动态云环境中的问题确定和诊断的系统，所述系统包括：

存储器；

耦合到所述存储器的至少一个处理器；以及

至少一个不同软件模块，每个不同软件模块被包含在有形的计算机可读介质中，所述至少一个不同软件模块包括：

监视引擎模块，其在所述处理器上执行，用于针对至少一个度量监视所述共享动态云环境中的每个虚拟机和物理服务器，并输出与每个度量对应的监视数据时间序列；

事件生成引擎模块，其在所述处理器上执行，用于根据所述监视来识别问题症状并生成事件；

问题确定引擎模块，其在所述处理器上执行，用于分析所述事件以确定和定位与正常行为的偏差；以及

诊断引擎模块，其在所述处理器上执行，用于根据现有知识将所述事件分类为基于云的异常或应用故障。