[发明专利]个性化信息检索中用户隐私保护方法

权利要求书

1.个性化信息检索中用户隐私保护方法是基于差分隐私非交互机制的用户兴趣模型匿名化方法。其特征是：引入差分隐私技术。针对用户兴趣模型中准标示符的匿名化。即对用户的准标示符进行泛化并添加Laplace噪音满足差分隐私保护要求，最大化统计数据库中的查询精度，同时最小化识别个体及属性的概率，解决了用户的隐私保护和提升个性化信息检索性能之间矛盾。

2.根据权利要求1所述的个性化信息检索中用户隐私保护方法，其特征是：引入差分隐私技术。针对用户的准标示符进行泛化，可将数据集划分成一些等价组。

3.根据权利要求1所述的个性化信息检索中用户隐私保护方法，其特征是：添加Laplace噪音满足差分隐私保护要求。

4.根据权利要求1所述的个性化信息检索中用户隐私保护方法，其特征是：基于差分隐私非交互机制的用户兴趣模型匿名化方法。

5.根据权利要求1所述的个性化信息检索中用户隐私保护方法，其特征是：最大化统计数据库中的查询精度，同时最小化识别个体及属性的概率，解决了用户的隐私保护和提升个性化信息检索性能之间矛盾。