[发明专利]恶劣天气下的电力系统线路状态转移概率预测分析方法

权利要求书

1.一种恶劣天气下的电力系统线路状态转移概率预测分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

A：采用回归模型建立方法，辨识模型参数，构建以线路故障概率为因变量指标和以气象因子为自变量指标的回归模型，并借助模型检验统计量判定相关度模型的拟合程度和模型参数的可靠性；

B：应用潮流转移因子分析方法，综合考虑电力系统拓扑结果图与电网参数，计算某支路断线后其它各支路的潮流转移因子，进行系统潮流转移路径的识别与潮流转移严重等级划分；

C：利用步骤B中计算出的潮流转移因子，计算某支路故障后其余各支路的潮流情况，并求解各支路整定比率，从而获得各支路连锁跳闸概率模型；

D：综合步骤A中建立的恶劣气象下线路故障概率模型和步骤C中计算出的各支路连锁跳闸概率模型，获得恶劣气象条件下线路状态转移概率模型。

2.根据权利要求1所述的恶劣天气下的电力系统线路状态转移概率预测分析方法，其特征在于：所述的步骤A中，以线路故障概率为因变量指标和以气象因子为自变量指标的回归模型为其中，y是线路故障概率，X₁、X₂…X_g是自变量指标；为待求回归系数，θ为随机误差项。

3.根据权利要求2所述的恶劣天气下的电力系统线路状态转移概率预测分析方法，其特征在于：所述的步骤A中，模型检验统计量为以下三种中的一种：①相关系数的平方r²，用于表征模型对回归指标的解释程度；

②检验统计量F，用于表征模型的显著程度；

③模型参数检验统计量t，用于表征模型参数的显著程度。

4.根据权利要求3所述的恶劣天气下的电力系统线路状态转移概率预测分析方法，其特征在于：所述的步骤B中，潮流转移因子计算方式如下：

λ1iλ2i...λhi...λni=1ΔY1A1T{Δa1Δa2...Δah...Δan-Δc1Δc2...Δch...Δcn},]]>其中，Y₁为发生支路i切除事件的潮流转移等值网络中由非接地支路构成的支路导纳矩阵；A₁为等值网络中由非接地支路构成的关联矩阵；Δ为潮流转移等值网络的节点导纳矩阵Y_N的行列式，Δ_ai为Y_N中第a行、第i列元素的代数余子式；Δ_ci为Y_N中第c行、第i列元素的代数余子式；a和c为支路i关联节点所对应的节点编号。