[发明专利]高渗透吞吐型电网规划方案优选方法有效
申请号: | 201310159626.2 | 申请日: | 2013-05-03 |
公开(公告)号: | CN103236026A | 公开(公告)日: | 2013-08-07 |
发明(设计)人: | 高山;王深哲;谈天夫 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | G06Q50/06 | 分类号: | G06Q50/06 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 柏尚春 |
地址: | 210096*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 渗透 吞吐 电网 规划 方案 优选 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种电网规划方案评选方案,特别涉及一种高渗透吞吐型电网规划方案优选方法。
背景技术
世界范围内,间歇性能源发展迅猛,以风能和光伏发电为代表的清洁能源发电形式在电源结构中所占的比重不断增大,这使得电网呈现间歇性能源高渗透率的特点。同时由于间歇性电源具有强烈的波动性和随机性,间歇性电源大发时电网电能富裕,需要外送,而当间歇性电源欠发时,需要从外部输入电能,这就构成了一种高渗透吞吐型电网。这类型电网的规划方案与传统电网规划有很大不同,如果不能选择最好的规划方案就不能有效的利用这些间歇性能源,在现有技术中还没有一种那个适用于高渗透吞吐型电网规划方案的优选方法,如何建立一种适用于高渗透吞吐型电网规划方案的多目标优选方法是目前需要解决的问题。
发明内容
发明目的:针对上述现有技术存在的问题和不足,本发明提供一种能够准确选择出最优高渗透吞吐型电网规划方案的方法。
技术方案:为实现上述发明目的,本发明采用的技术方案为一种高渗透吞吐型电网规划方案优选方法,包括以下步骤,
1)通过对多个电网进行检测从中获取每个电网系统的基础数据,所述基础数据主要包括潮流计算数据、发电机状态抽样数据、线路状态抽样数据,负荷状态抽样数据、间歇性能源出力时间序列和概率数据、负荷随机出力概率数据、发电机调速器系统参数、系统随机功率扰动和故障数据、系统故障类型及位置和切除时间的抽样数据、电网中风力发电和光伏发电系统的动态参数和控制系统参数;
2)建立获取电网的电能质量、电压稳定性、频率稳定性、充裕性、安全稳定性、动态稳定性、间歇性能源接入容量和经济性的评价指标模型,将步骤1)中获得的基础数据带入评价指标模型中,获得电网的电能质量、电压稳定性、频率稳定性、充裕性、安全稳定性、动态稳定性、间歇性能源接入容量和经济性的评价指标;
3)将步骤2)中获得电网的电能质量、电压稳定性、频率稳定性、充裕性、安全稳定性、动态稳定性、间歇性能源接入容量和经济性的评价指标分别作为一个元素集合,基于网络层次分析法获得各评价指标值的相对权重向量ω,其中获得各评价指标值的相对权重向量ω的方法为:
3.1)依次以Ci为准则,Ci表示第C元素集合中第i个元素,将除Ci外的其余元素对该准则元素的直接影响程度进行两两比较,得出该准则下的权重向量,将每次得到的权重向量合成为权重矩阵Wq;
3.2)根据步骤3.1)中获得的权重矩阵Wq的对角线上加0获得内部依赖直接影响矩阵Wd;
3.3)根据公式式中l为内部依赖直接影响矩阵Wd的阶数,并且l≠0,t为l范围内的变量,获得平均综合影响矩阵Wc;
3.4)求取平均综合影响矩阵Wc的极限,获得内部依赖矩阵;
3.5)构建元素集之间的直接影响矩阵D,直接影响矩阵D中的元素代表各元素集间相互影响程度,其中元素取值采用0-9标度法;
3.6)将元素集之间的直接影响矩阵D规范化,得到规范化直接影响矩阵B;
3.7)构建元素集加权矩阵T=B(I-B)-1,其中I为单位矩阵;
3.8)将元素集加权矩阵T与元素集内部依赖矩阵结合,得到系统加权超矩阵W,求取加权超矩阵的稳定极限得到系统各指标值的相对权重向量式中上标k表示加权超矩阵的幂次;
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