[发明专利]动态视频分析运动目标检索系统

权利要求书

1.一种动态视频分析运动目标检索系统，其特征是：包括视频编码、视频对象分割、视频流以及视频检索，视频对象分割对图像或视频序列按照一定的标准分割成区域，分割后的图像或视频序列通过视频编码和视频检索，经过视频编码的数字信息通过存储、播放、传输的基础传输给视频流，视频流通过切变检测在镜头内选择关键帧，提取镜头的运动特征和关键帧中的视觉特征后存入视频数据库，根据用户提交的查询按照一定特征进行视频检索，将检索结果按照相似性程度交给用户，当用户对查询结果不满意时可以优化查询结果，自动根据用户的意见优化检索结果。

2.根据权利要求1所述的动态视频分析运动目标检索系统，其特征是：所述的视频对象分割采用空间分水岭分割算法，其具体步骤如下：

步骤1：进行形态学梯度运算，建立梯度图像；

步骤2：对梯度图像进行形态重建，去除比结构元素小的明暗噪声及非规则干扰，修正区域极大值和极小值，简化梯度图像，使其易于分割；

步骤3：计算图像的分形维数，获得图像的区域分形特征图，设定阈值，找出处于目标内部的图像块，即分形标记；

步骤4：对步骤2产生的简化梯度图像执行分水岭分割，保留分割后所得图像中与分形标记相对应的区域；

步骤5：将步骤4的保留区域进行合并，得到最终分割结果。