[发明专利]采集农田关键点测绘成图的方法

说明书

技术领域

本发明涉及地图测绘技术领域，特别涉及一种采集农田关键点测绘成图的方法。

背景技术

随着第二次全国土地调查工作的完成，以及全国土地基础信息“一张图”的构建，土地调查与监测的方式、方法和监测内容将不断拓展，同时，调查与监测区域将由重点地区、重点城市和重点经济区向全覆盖监测发展，特别是广大农村土地利用高精度监测的重要性日益凸显。这种新的发展趋势对土地资源调查与监测数据源的可靠性、数据处理技术的科学性、调查设备操作简易性提出了更高的要求。在生产实践中经常需要通过测绘获得农田矢量地图，现在常用的方法有三种：

第一种：如图1所示，采集关键点，用于配准遥感影像图，再通过配准的遥感图矢量化地图。这种方法是最常用的，通过特定的关键点配准遥感影像图，而后手动矢量化遥感影像图上的特征地物，如果是采集比较常见的道路、农田、河流等地物还可以自动矢量化。

第二种：如图2所示，采集关键地物，手动成图。只采集构成关键地物的关键点和关键点集，包括点状地物、线状地物的交点、面状地物的交线。采集到这些特征点后人工将这些地物组织起来，形成矢量地图，这一过程相对比较复杂，目前还没有自动矢量化的案例。

第三种：如图3所示，采集全部地图节点，自动成图。此方法的核心思想是：采集全部地物的全部特征点，而后自动成图。由于冗余较多一般不适于采集大量地物，尤其是大量面状地物。现在有一些改进方法，例如自动封闭多边形、多地物复合采集等，一定程度上可以减轻采集的工作量。

发明内容

（一）要解决的技术问题

本发明要解决的技术问题是，针对现有技术的不足，提供一种采集农田关键点测绘成图的方法，通过采集四种交界点、两种轮廓点一级一种辅助点后，根据关键点间的拓扑关系实时自动校验并查看测绘结果。

（二）技术方案

本发明提供一种采集农田关键点测绘成图的方法，包括以下步骤：

S1：获取GPS位置信息；

S2：勾勒待测区域轮廓；

S3：测绘农田关键分界点，并标注地块名称和注释；

S4：实时校验、提示与分割农田；

S5：上传测绘数据；

S6：获取矢量地图。

其中，在S2中，所述勾勒待测区域轮廓包括：顺序标定和无序标定，所述顺序标定，以轮廓点的编号为顺序，依次标定待测区域轮廓；所述无序标定，是指自动标定包含全部轮廓点的面积最大的多边形为区域轮廓。

其中，在S2中，在轮廓转角或无分界的不规则轮廓处使用一般轮廓点来勾勒待测区域轮廓，有地块分界处使用分界轮廓点，在不规则分界或多于一条的分界处使用复杂轮廓点。

其中，在S3中，农田分界点，以测绘人员行走方向区分通过分界点的先后次序和位置确定操作者移动方向，将相对方向转为绝对方向，所述分界点包括：分界轮廓点、一般轮廓点、复杂轮廓点、分界辅助点、两侧分界点，左侧分界点、右侧分界点、十字分界点和不定分界点。

其中，在S3中，所述标注是使用具有相对方向的关键点标记农田分界，根据采集点顺序和GPS信息确定行进方向，在二维平面上实时切割地块，通过二维矩阵运算将相对方向变换为绝对方向。

其中，在进行S2：勾勒待测区域轮廓和S3：测绘农田关键分界点，并标注地块名称和注释时，根据关键点拓扑关系进行校验。

其中，分界轮廓点、两侧分界点，左侧分界点和右侧分界点具有3个顶点，十字分界点具有4个顶点，除去行进方向外还可向2-3个方向产生辅助分界，每个辅助分界对应一个关键点。

其中，S2、S3同时进行，此外如果执行S2或S3过程中GPS信号精度小于指定精度须等待GPS精度达标后继续执行。

其中，在S5中，所述上传测绘数据包括：连接网络，将测绘成果上传至云端，云端校验采集到的地物数据，返回处理意见，根据处理意见补充标定关键点，或重新标定误差较大的关键点，完成测绘。

（三）有益效果

与现有技术相比，本发明提出的技术方案中仅采集关键控制点即可实时成图，同时还可根据各个关键点间的拓扑关系主动校验，提示未采集关键点，防治漏测与误测。由于采用实时分割的机制，用户可以实时查阅农田当前属性，为分地活动提供数据支持，同时人工标注在分割时可自动继承，降低了人工操作的劳动强度。

附图说明

图1是现有技术中校准矢量化栅格图；

图2是现有技术中采集关键地物手动成图；

图3是现有技术中采集全部地图节点自动成图；

图4为本发明采集农田关键点测绘成图的方法步骤流程图；