[发明专利]一种基于道路交通流量实时估算中心城区PM2.5浓度的方法有效

专利信息
申请号: 201310156337.7 申请日: 2013-04-30
公开(公告)号: CN103234883A 公开(公告)日: 2013-08-07
发明(设计)人: 邹滨;郑忠;邱永红 申请(专利权)人: 中南大学
主分类号: G01N15/06 分类号: G01N15/06
代理公司: 长沙市融智专利事务所 43114 代理人: 欧阳迪奇
地址: 410083 湖南*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 道路交通 流量 实时 估算 中心 城区 pm sub 2.5 浓度 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及环境监测与风险评估领域,特别涉及一种基于道路交通流量实时估算中心城区PM2.5浓度的方法。

背景技术

细颗粒物PM2.5(空气动力学当量直径小于或等于2.5μm)粒径小,形状不规则,比表面积大,在大气中悬浮时间较长,输送距离远,能够吸附大量毒性化合物,因为粒径小,能滞留在终末细支气管和肺泡中,直接影响肺的通气功能,使机体容易处在缺氧状态,长期暴露于高浓度的PM2.5环境中,会严重危及人体健康。中国是全球PM2.5污染的高值区,城市PM2.5浓度较高,约80%的城市不能满足2012年2月29日国家颁布新的环境空气质量标准。特别是自2011年10月以来,包括京沪在内的我国多地持续出现雾霾天气,严重影响了民众的日常生活,引发了民众对空气质量问题给健康带来的担忧。在中心城区,由于工业、交通、人口等因素的影响,PM2.5浓度较高,同时大量的人口集中生活在中心城区,PM2.5的污染影响群体的范围更大,因此在城市的中心城区了解PM2.5浓度空间分布具有重要的意义。

由于受到人力、资金、设备等因素的影响,中心城区的PM2.5浓度监测的只能局限在有限的PM2.5浓度监测站点上,当需要获得整个中心城区任意空间位置点的PM2.5浓度时,可以采用以下的方法:1、空间插值模型;2、土地利用回归模型;3、空气污染扩散模型;4、个体吸入式模型;5、混合模型;6、遥感反演模型等。以上模型的应用过程中对于输入数据依赖程度较高、监测所需时间较长,监测的延迟性较高、对研究人员的专业知识要求较高等不足。需要一种高效、快速、准确地获取中心城区PM2.5浓度的方法。

发明内容

为了准确、及时地揭示PM2.5时空变化过程与规律,以制定科学有效的防控措施,本发明提供一种能高效、快速、准确地获取中心城区PM2.5浓度的基于道路交通流量实时估算中心城区PM2.5浓度的方法。

为了实现上述技术目的,本发明的技术方案是,一种基于道路交通流量实时监控数据估算中心城区PM2.5浓度的方法,包括以下步骤:

步骤1:将中心城区内交通道路污染源离散为固定间隔的点污染源;

步骤2:在整个中心城区内进行地理加权函数的构建;

步骤3:依据步骤1、步骤2的结果,进行中心城区源特征地理加权邻近受体PM2.5污染暴露相对风险评估;

步骤4:将步骤2获得的PM2.5污染暴露相对风险值与PM2.5浓度值进行回归分析,并实时估算中心城区PM2.5浓度。

所述的方法,步骤1中所述的将中心城区内交通道路污染源离散为固定间隔的点污染源,包括以下步骤:

获得中心城区交通道路的交通流量实时监控数据;

将中心城区各交通道路离散为固定间隔的道路段,并计算离散后道路段的长度、中点坐标;

按照下列公式计算各道路段的PM2.5排放量占整个中心城区PM2.5排放量的权值:

Qi=Li*FiΣi=1nLi*Fi]]>

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