[发明专利]一种调节终端屏幕亮度的方法和终端无效
| 申请号: | 201310156043.4 | 申请日: | 2013-04-28 |
| 公开(公告)号: | CN103327172A | 公开(公告)日: | 2013-09-25 |
| 发明(设计)人: | 范翠宁;高光远 | 申请(专利权)人: | 华为终端有限公司 |
| 主分类号: | H04M1/725 | 分类号: | H04M1/725;G09G5/10 |
| 代理公司: | 广州三环专利代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址: | 518129 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 调节 终端 屏幕 亮度 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种电子技术领域,尤其涉及一种调节终端屏幕亮度的方法和终端。
背景技术
目前,大多数终端,比如手机都带有屏幕亮度自动调节的功能。当屏幕周围亮度高时,屏幕会自动提高亮度;当屏幕周围亮度低时,屏幕会自动降低亮度。多数手机是利用环境光传感器实现自动调节亮度的,多数手机会把环境光传感器和屏幕放在同一面。而通常情况下环境光传感器只能接收它前面的光线,当人眼正对的背景光线和环境光传感器接收到的光线不一致时,调节的屏幕亮度经常不符合用户的要求。例如:用户在强烈的阳光下使用手机,手机屏幕背对阳光,光传感器接收到的光线不是很强,而人眼接收到的是强烈的阳光,这种情况下屏幕自动调节的亮度对于人眼来说就不符合要求了,这导致人眼不能很好的看清楚终端屏幕的内容。
发明内容
本发明实施例所要解决的技术问题在于,提供一种调节终端屏幕亮度的方法和终端,可实现终端根据人眼的状态自动调节屏幕亮度。
为了解决上述技术问题,本发明实施例第一方面提供了一种调节终端屏幕亮度的方法,所述方法包括:
获取包括用户眼睛的参考图像信息;
在所述包括用户眼睛的参考图像信息中识别得到用户眼睛的瞳孔图像信息和虹膜图像信息;
将所述识别得到的用户眼睛的瞳孔图像信息和虹膜图像信息进行比较;
根据所述比较结果,对终端屏幕亮度进行调节。
在第一方面的第一种可能的实现方式中,所述将所述识别得到的用户眼睛的瞳孔图像信息和虹膜图像信息进行比较包括:
计算所述用户眼睛的瞳孔图像信息的比较参数与所述虹膜图像信息的比较参数的比值;
所述根据所述比较结果,对终端屏幕亮度进行调节包括:
根据所述计算得到的比值对所述终端屏幕亮度进行调节。
结合第一方面的第一种可能的实现方式,在第二种可能的实现方式中,所述根据所述计算得到的比值对所述终端屏幕亮度进行调节包括:
若所述计算得到的比值越小,则所述对终端屏幕亮度进行调节的目标亮度越高。
结合第一方面的第一种可能的实现方式,在第三种可能的实现方式中,所述比较参数包括:直径、半径或面积。
结合第一方面或第一方面的第一至第三种可能的实现方式中的任一实现方式,在第四种可能的实现方式中,所述方法还包括:
在无法在所述包括用户眼睛的参考图像信息中识别得到用户眼睛的瞳孔图像信息或虹膜图像信息并且所述包括用户眼睛的参考图像信息的亮度满足预设条件时,根据所述包括用户眼睛的参考图像信息的亮度满足的预设条件,对终端屏幕亮度进行调节。
结合第一方面的第四种可能的实现方式,在第五种可能的实现方式中,所述根据所述包括用户眼睛的参考图像信息的亮度满足的条件,对终端屏幕亮度进行调节包括:
若所述包括用户眼睛的参考图像信息的亮度高于第一预设阈值,则将所述终端屏幕亮度调至第一预设目标亮度;
若所述包括用户眼睛的参考图像信息的亮度低于第二预设阈值,则将所述终端屏幕亮度调至第二预设目标亮度,其中所述第二预设阈值低于第一预设阈值,第二预设目标亮度低于第一预设目标亮度。
结合第一方面或第一方面的第一至第五种可能的实现方式中的任一实现方式,在第六种可能的实现方式中,所述在所述包括用户眼睛的参考图像信息中识别得到用户眼睛的瞳孔图像信息和虹膜图像信息包括:
根据预设的对比图片在所述参考图像信息中确认所述用户眼睛的虹膜图像信息。
结合第一方面的第六种可能的实现方式,在第七种可能的实现方式中,所述根据预设的对比图片在所述参考图像信息中确认所述用户眼睛的虹膜图像信息包括:
根据所述预设的对比图片中用户眼睛的虹膜颜色在所述参考图像信息中确认所述用户眼睛的虹膜图像信息。
结合第一方面或第一方面的第一至第七种可能的实现方式中的任一实现方式,在第八种可能的实现方式中,所述在所述包括用户眼睛的参考图像信息中识别得到用户眼睛的瞳孔图像信息和虹膜图像信息包括:
根据所述包括用户眼睛的参考图像信息中的各个像素的RGB值识别得到所述用户眼睛的虹膜图像信息。
结合第一方面或第一方面的第一至第七种可能的实现方式中的任一实现方式,在第九种可能的实现方式中,所述在所述包括用户眼睛的参考图像信息中识别得到用户眼睛的瞳孔图像信息和虹膜图像信息还包括:
根据所述虹膜图像信息中的各个像素的RGB值识别得到所述用户眼睛的瞳孔图像信息。
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