[发明专利]一种基于历史分析的无人智能驱动的数据文件生成方法有效

专利信息
申请号: 201310155029.2 申请日: 2013-04-27
公开(公告)号: CN104123306B 公开(公告)日: 2019-06-25
发明(设计)人: 黄文淮;邓慧挺;余建成 申请(专利权)人: 厦门雅迅网络股份有限公司
主分类号: G06F16/27 分类号: G06F16/27
代理公司: 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 代理人: 连耀忠
地址: 361000 福建*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 模拟数据 数据抽取 知识库 数据文件生成 模拟器 历史分析 同构数据 效率参数 智能驱动 生成器 抽取 参考标准 实际环境 使用数据 数据生成 真实环境 知识分析 高效率 记录 数据库 挖掘 分析
【权利要求书】:

1.一种基于历史分析的无人智能驱动的数据文件生成方法,其特征在于,步骤如下:

1)使用同构数据生成模拟器生成模拟数据;

2)使用XML文件生成器抽取模拟数据,生成XML文件;

3)在知识分析数据库中记录抽取模拟数据、生成每个XML文件的生成效率参数;

4)将各个数量级数据生成XML文件执行时间最短的生成效率参数作为执行标准,基于执行标准进行实际环境数据抽取并生成XML文件;进一步地,将实际环境数据抽取、生成XML文件的生成效率参数进行存储积累,等待下一次判断各个数量级数据生成XML文件执行时间最短的生成效率参数,确定新的执行标准。

2.根据权利要求1所述的基于历史分析的无人智能驱动的数据文件生成方法,其特征在于,步骤1)的步骤如下:

1.1)新增数据源:在模拟数据库中模拟业务数据库生成数据源;

1.2)新增同构数据表:在步骤1.1)中新增的数据源下选择要同构的数据表,并进行同构操作,同构数据表下为新增的数据项信息;

1.3)生成模拟数据:选择同构数据表下要生成的数据记录数,生成模拟数据操作。

3.根据权利要求1所述的基于历史分析的无人智能驱动的数据文件生成方法,其特征在于,步骤2)的步骤如下:

2.1)连接同构数据生成模拟器新增的数据源;

2.2)选择需要生成的数据源、数据表,输入抽取的数据总条数、数据文件分页数,生成XML文件。

4.根据权利要求3所述的基于历史分析的无人智能驱动的数据文件生成方法,其特征在于,数据总条数和/或数据分页数配置成为循环递增模式,其中,数据分页数的递增循环包含在数据总条数的递增循环内。

5.根据权利要求1所述的基于历史分析的无人智能驱动的数据文件生成方法,其特征在于,步骤3)所述的生成效率参数包括:

生成时耗,即从模拟数据库中抽取的模拟数据开始到XML文件生成消耗的时间;

生成总开始时间,即当前次当前数据表抽取数据开始时间;

生成总结束时间,即当前次当前数据表抽取数据结束时间;

XML文件名;

抽取开始时间,即数据从数据库检索出来的开始时间;

抽取结束时间,即数据从数据库检索出来的结束时间;

生成开始时间,即生成XML文件的开始时间;

生成结束时间,即生成XML文件的结束时时间;

文件记录数,即当前XML文件所包含的数据;

文件大小,即当前XML文件生成后所占的磁盘空间的大小。

6.根据权利要求1所述的基于历史分析的无人智能驱动的数据文件生成方法,其特征在于,步骤4)中各个数量级数据生成XML文件是通过循环配置或自动循环抽取配置完成数据抽取,循环步骤1)至步骤3)的数据抽取生成XML文件。

7.根据权利要求6所述的基于历史分析的无人智能驱动的数据文件生成方法,其特征在于,抽取的数据表具有M个数量级的N个分页信息、抽取时耗、文件存储空间大小,其中,N≤M,M表示要抽取的数据的记录条数,N表示抽数数据时将数据进行分页处理的页数。

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