[发明专利]基于综合信息论及现代内点理论的负荷建模方法和系统

权利要求书

1.一种基于综合信息论及现代内点理论的负荷建模方法，其特征在于，包括：

统计多个变电站的负荷数据；

根据统计所得的负荷数据，计算各个变电站的负荷特性指标；

根据所述计算所得的负荷特性指标，采用聚类法对所述各个变电站进行分类，并选取典型变电站；

为选取的典型变电站建立综合负荷模型；

利用现代内点理论辨识所述综合负荷模型的待求参数，建立最优综合负荷模型。

2.如权利要求1所述的基于综合信息论及现代内点理论的负荷建模方法，其特征在于，为选取的典型变电站建立综合负荷模型，包括：

对所选典型变电站分别建立各类变电站的静态负荷模型、动态负荷模型、配电网负荷模型以及无功补偿负荷模型；

对静态负荷模型、动态负荷模型、配电网负荷模型以及无功补偿负荷模型求和，建立综合负荷模型。

3.如权利要求2所述的基于综合信息论及现代内点理论的负荷建模方法，其特征在于，利用现代内点理论辨识所述综合负荷模型的待求参数，建立最优综合负荷模型，包括：

利用现代内点理论分别辨识所述静态负荷模型、动态负荷模型、配电网负荷模型以及无功补偿负荷模型的待求参数，获取所述静态负荷模型、动态负荷模型、配电网负荷模型以及无功补偿负荷模型的待求参数的最优值；

将获取到的所述静态负荷模型、动态负荷模型、配电网负荷模型以及无功补偿负荷模型的待求参数的最优值分别代回所述静态负荷模型、动态负荷模型、配电网负荷模型以及无功补偿负荷模型中，以对静态负荷模型、动态负荷模型、配电网负荷模型以及无功补偿负荷模型进行优化；

对优化后的静态负荷模型、动态负荷模型、配电网负荷模型以及无功补偿负荷模型进行求和，建立最优综合负荷模型。

4.如权利要求3所述的基于综合信息论及现代内点理论的负荷建模方法，其特征在于，所述统计多个变电站的负荷数据，包括：

统计r个变电站每日多点电量值。

5.如权利要求4所述的基于综合信息论及现代内点理论的负荷建模方法，其特征在于，根据统计所得的负荷数据，计算各个变电站的负荷特性指标，包括：

根据统计的r个变电站每日多点电量值，计算日最大负荷P_max和/或最小负荷P_min、日平均负荷P_av、日负荷率K_d、日最小负荷率β_d、日峰谷差H、日峰谷差率α_d、月最大负荷P_Max和/或月最小负荷P_Min、月平均日负荷

6.如权利要求5所述的基于综合信息论及现代内点理论的负荷建模方法，其特征在于，根据所述计算所得的负荷特性指标，采用聚类法对所述各个变电站进行分类，包括：

选取日负荷曲线数据作为聚类的特征向量；

根据所述特征向量，利用模糊C均值聚类法对负荷特性指标进行分类；

选取各个类别中的典型变电站。

7.如权利要求6所述的基于综合信息论及现代内点理论的负荷建模方法，其特征在于，选取日负荷曲线数据作为聚类的特征向量，包括：

选取每个变电站典型月工作日的采样点有功数据作为聚类特征向量，及其正常工作日的日负荷曲线数据作为特征向量；

对构成特征向量的各采样点数据进行归一化处理；

具体的，记最大负荷为P_max，在第h时刻的负荷为P_h（h=1,2,…,2208），取P_max为标准化因子，对构成特征向量的各采样点数据进行归一化处理为：x_h＝P_h/P_max，其中x_h为归一化后的在第h时刻的值。