[发明专利]一种基于字典选择的关键帧提取方法有效
| 申请号： | 201310142884.X | 申请日： | 2013-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN104123709A | 公开（公告）日： | 2014-10-29 |
| 发明（设计）人： | 丛杨;黄疆坪;唐延东 | 申请（专利权）人： | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;H04N7/18 |
| 代理公司： | 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 | 代理人： | 周秀梅;许宗富 |
| 地址： | 110016 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 字典 选择 关键 提取 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于字典选择的关键帧提取方法，其特征在于，包括以下步骤：
对原始视频的每一帧采用VIBE背景建模方法判断每一帧是前景帧还是背景帧，提取出具有连续前景帧的前景视频段；
使用视频语义分割方法对前景视频段进行二次分割得到子视频段；
提取每一个子视频段特征，将子视频段的特征集合构成字典；
使用字典选择方法提取出关键帧。
2.根据权利要求1所述的一种基于字典选择的关键帧提取方法，其特征在于：所述VIBE背景建模方法中的当前点和样本点特征为RGB值和LBP值。
3.根据权利要求1所述的一种基于字典选择的关键帧提取方法，其特征在于：所述子视频段特征包括前景部分像素数量、前景部分边缘像素数量、前景部分颜色直方图、前景进入点数量和离开点数量、前景位置特征、前景连通域数量、前景连通域平均面积及前景连通域时间变化。
4.根据权利要求1所述的一种基于字典选择的关键帧提取方法，其特征在于：所述使用字典选择方法提取出关键帧包括以下步骤：
根据字典得到系数矩阵X=(BTB+λI)-1BTB，其中，B为字典，λ为权重系数；
然后计算X的每一行的分值并将所有s(i)组成分值向量S，其中x(i,j)为系数矩阵X第i行第j列的元素；
得到S中k个最大值所对应的那些行，从子视频段中提取出那些行对应的帧即为关键帧。
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