[发明专利]焦点识别系统及方法有效

专利信息
申请号: 201310141838.8 申请日: 2013-04-23
公开(公告)号: CN104123430B 公开(公告)日: 2018-12-07
发明(设计)人: 张旨光;陈佳佳;袁忠奎;蒋理;李东海;薛晓光 申请(专利权)人: 宁波金晟芯影像技术有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00
代理公司: 南京中高专利代理有限公司 32333 代理人: 祝进
地址: 315500 浙江省宁波市奉*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 焦点 识别 系统 方法
【说明书】:

一种焦点识别方法,包括:载入多张图像的离散数据,其中,所述离散数据包括获取每张图像时镜头的Z轴坐标以及该每张图像的清晰度的值;对上述离散数据进行滤波处理,以取得平滑的离散数据根据滤波后的离散数据计算出其中的m个极大值及n个极小值;根据所述m个极大值及n个极小值建立m个区间;及计算并输出该每个区间的峰值,其中,每个峰值代表所述物体一个表面的焦点。本发明还提供一种焦点识别系统。利用本发明可以识别出物体多个表面的焦点。

技术领域

本发明涉及一种影像量测系统及方法,尤其涉及一种多层表面物体的焦点识别系统及方法。

背景技术

焦点的准确识别是保证图像清晰的关键。焦点识别目前被广泛应用于日常生活和工业生产中,如相机、投影仪等的自动对焦功能。目前的焦点识别技术通常只针对某物体的单一表面,且对图像清晰度要求相对不高。

在工业生产的精密影像量测中,对透明度较高且具有多层表面的物体的尺寸测量,例如液晶显示屏等,须要辨识该物体各层表面的焦点位置以获取各层表面的清晰图像,继而处理图像得到量测结果。利用传统的焦点识别技术很难实现。

发明内容

鉴于以上内容,有必要提供一种焦点识别系统及方法,能够识别出物体多个表面的焦点。

一种焦点识别系统,运行于计算设备中,用于识别多层表面物体的每一层表面的焦点,该系统包括:数据获取模块:用于载入多张图像的离散数据,其中,所述离散数据包括获取每张图像时镜头的Z轴坐标以及该每张图像的清晰度的值;滤波模块:用于对上述离散数据进行滤波处理,以取得平滑的离散数据;极值计算模块:用于根据滤波后的离散数据计算出其中的m个极大值及n个极小值,所述n=m+1;区间建立模块:用于根据所述m个极大值及n个极小值建立m个区间;及焦点计算模块:用于计算并输出该每个区间的峰值,其中,每个峰值代表所述物体一个表面的焦点;所述焦点计算模块计算并输出每个区间的峰值的方法如下:从所建立的m个区间中选择其中一个区间;将所选择的区间的离散数据利用最小二乘法拟合成一条曲线;当所拟合的曲线的拟合优度没有达到预设的要求时,采用升一个阶次的方法利用最小二乘法重新拟合一条曲线;及当所拟合的曲线的拟合优度达到了预设的要求时,将拟合曲线的多次项表达式以及该拟合曲线的峰值存储一个存储设备中。

一种焦点识别方法,运行于计算设备中,用于识别多层表面物体的每一层表面的焦点,该方法包括:数据获取步骤:载入多张图像的离散数据,其中,所述离散数据包括获取每张图像时镜头的Z轴坐标以及该每张图像的清晰度的值;滤波步骤:对上述离散数据进行滤波处理,以取得平滑的离散数据;极值计算步骤:根据滤波后的离散数据计算出其中的m个极大值及n个极小值,所述n=m+1;区间建立步骤:根据所述m个极大值及n个极小值建立m个区间;及焦点计算步骤:计算并输出该每个区间的峰值,其中,每个峰值代表所述物体一个表面的焦点;焦点计算步骤包括:从所建立的m个区间中选择其中一个区间;将所选择的区间的离散数据利用最小二乘法拟合成一条曲线;当所拟合的曲线的拟合优度没有达到预设的要求时,采用升一个阶次的方法利用最小二乘法重新拟合一条曲线;及当所拟合的曲线的拟合优度达到了预设的要求时,将拟合曲线的多次项表达式以及该拟合曲线的峰值存储一个存储设备中。

相较于现有技术,本发明所述的焦点识别系统及方法根据图像清晰度和获取各图像时影像量测机台对应的z轴坐标值拟合出清晰度-z轴坐标曲线,然后根据其对应的多次项公式得到清晰度的相对极大值,从而获取不同表面的焦点值。

附图说明

图1是本发明焦点识别系统较佳实施例的运行环境示意图。

图2是图1中焦点识别系统较佳实施例的功能模块图。

图3是本发明焦点识别方法较佳实施例的流程图。

图4是建立的m个区间的示意图

主要元件符号说明

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于宁波金晟芯影像技术有限公司,未经宁波金晟芯影像技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201310141838.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top