[发明专利]一种交通视频监控中智能车牌清晰显示方法

权利要求书

1.一种交通视频监控中智能车牌清晰显示方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤一、用摄像机实时扫描车流、选定违章的车辆作为训练目标；

步骤二、对采用步骤一方式获取的多个训练目标进行初始化训练，获取检测器模型；

步骤三、继续用摄像机实时扫描车流、选定违章的车辆作为检测目标，对检测目标的视频的每一帧图像采用跟踪器和检测器并行计算，获取检测目标的位置；

步骤四、计算检测目标的大小，控制云台转动和调整焦距，将检测目标放大，来清晰的显示车牌。

2.根据权利要求1所述一种交通视频监控中智能车牌清晰显示方法，其特征在于，步骤一中用摄像机实时扫描车流、选定违章的车辆作为训练目标的过程为：

云台按设定转动位置和放缩倍数带动摄像机动作，实时扫描指定路段的车流，当发现车辆违章后，框选违章的车辆作为训练目标。

3.根据权利要求1所述一种交通视频监控中智能车牌清晰显示方法，其特征在于，步骤二获取检测器模型的过程为：

将训练目标的所在区域分别进行尺度缩放、旋转、增加噪声，组成以随机森林分类器为训练器输入的正样本；

具体过程为：尺度缩放按照15*15大小的原始窗口为基准，以1.2倍进行逐级放大，一直放大到设定的局部搜索窗大小；将目标按照0.1°进行旋转，组成一系列新的选择后的图像；对输入的图像加入方差为5的高斯噪声，最终将生成新的图像序列中，选择出200幅小图像作为训练器的输入正样本，

同时，将训练目标外部区域选择200个窗口的小图像作为负样本，将正负样本输入到随机森林分类器进行学习，获取训练目标的检测器模型。

4.根据权利要求1所述一种交通视频监控中智能车牌清晰显示方法，其特征在于，步骤三中使用跟踪器和检测器并行计算，获取检测目标的位置的过程为：

跟踪器输出一个检测目标的位置信息及图像，检测器输出多个检测目标的位置信息及图像，若跟踪器输出的图像与检测目标的原始图像的近似度超过80％，则选择跟踪器输出的位置信息作为检测目标的位置信息；

否则，选择检测器输出的多个图像中与检测目标原始图像相似度最大的图像对应的位置信息作为检测目标的位置信息。

5.根据权利要求4所述一种交通视频监控中智能车牌清晰显示方法，其特征在于，跟踪器采用光流法对检测目标进行跟踪。

6.根据权利要求4所述一种交通视频监控中智能车牌清晰显示方法，其特征在于，检测器对检测目标的跟踪过程为：

步骤1、对当前帧图像进行预处理，将其缩放处理成设定大小的图像；

步骤2、选取检测目标上一帧图像作为当前帧搜索窗的中心，利用检测器在当前搜索窗内进行检测，输出检测目标的位置信息。

7.根据权利要求1所述一种交通视频监控中智能车牌清晰显示方法，其特征在于，步骤四中控制云台转动和调整焦距，将检测目标放大至宽度为300像素，来清晰的显示车牌。