[发明专利]一种汉字字形视觉重心的确定方法

权利要求书

1.一种汉字字形视觉重心的确定方法，其特征在于，步骤如下：

1）获取常用汉字样本图像；

2）确认汉字样本图像的笔画连通区域；

3）计算得出笔画连通区域质心；

4）利用笔画连通区域质心和整体汉字视觉重心之间的关系模型，计算得出汉字字形视觉重心。

2.根据权利要求1所述的汉字字形视觉重心的确定方法，其特征在于，步骤2）通过对汉字样本图像进行包围盒计算，得到汉字样本图像的笔画连通区域。

3.根据权利要求2所述的汉字字形视觉重心的确定方法，其特征在于，步骤2）具体为：首先对汉字样本图像尺寸不一的边缘部分进行包围盒计算，并对边缘部分进行剪切，得到汉字样本图像的笔画连通区域。

4.根据权利要求1所述的汉字字形视觉重心的确定方法，其特征在于，步骤4）中笔画连通区域质心和整体汉字视觉重心之间的关系模型是利用统计分析方法建立得到。

5.根据权利要求4所述的汉字字形视觉重心的确定方法，其特征在于，所述的关系模型为多元线性回归模型。

6.根据权利要求5所述的汉字字形视觉重心的确定方法，其特征在于，多元线性回归模型的数学表达式定义为：r=g(x|w₀，w₁，…w_i)+ε＝w₀+w₁x₁+w₂x₂+…+w_ix_i+ε，

其中，w₀，w₁，…，w_i称为回归系数，是i+1个待估参数，ε是随机变量。

7.根据权利要求6所述的汉字字形视觉重心的确定方法，其特征在于，根据x₁，x₂，…，x_i，r的N组数据(x_k1，x_k2，…，x_ki，r_k)，其中k＝1，2，…，N，给出各回归系数w_i的估计值w_i，使得样本平方误差之和最小。

8.根据权利要求4所述的汉字字形视觉重心的确定方法，其特征在于，所述的关系模型的输入参数为训练数据，通过将训练数据作为输入，得出关系模块的参数。

9.根据权利要求1所述的汉字字形视觉重心的确定方法，其特征在于，步骤3）中质心的确认步骤为：计算得出汉字样本图像的各个笔画连通区域质心在x方向上的相对位置和y方向上的相对位置其中i=1,2,......,7，表示连通区域的个数。

10.根据权利要求9所述的汉字字形视觉重心的确定方法，其特征在于，x方向上的相对位置为：li,xm=(c1,xmwidth,c2,xmwidth,...,ci,xmwidth);]]>

y方向上的相对位置为：li,ym=(c1,ymheight,c2,ymheight,...,ci,ymheight);]]>

其中，表示在得到的包围盒中，第i个连通区域中质心的横坐标；表示在得到的包围盒中，第i个连通区域中质心的纵坐标；width表示包围盒的宽度，height表示高度；表示具有i个联通区域的第m个汉字各联通区域质心在x方向上相对位置向量，表示具有i个联通区域的第m个汉字各联通区域质心在y方向上相对位置向量。