[发明专利]一种云平台资源审核的方法

说明书

技术领域

本发明涉及云计算领域，尤其涉及一种云平台资源审核的方法。

背景技术

目前，网络上存在各种非法或者不安全的资源，威胁着广大用户。针对这种情况，目前主要采取网络警察维护网络的安全，封闭不良的网页。但是，由于每天上传网络上的资源极多，而且分布范围极广，没有统一的解决办法或者不可能全部进行审核。

发明内容

有鉴于此，本发明要解决的技术问题是提供一种云平台资源审核的方法，通过对云平台中提交的资源进行安全性和合法性审核，并且通过监控管理系统使资源终身安全合法的为终端服务，确保云平台中资源的安全性和合法性。

为达到上述目的，本发明是通过以下技术方案来实现的：

一种云平台资源审核的方法，包括：

抓取待审核资源包含的关键数据，所述关键数据包括内容；

利用签名匹配算法、识别匹配算法和动态特性分析法并行对所述内容进行非法内容检测，如检测全部通过，则允许所述资源共享；否则，禁止所述资源共享。

进一步地，所述抓取待审核资源包含的关键数据是采用文档对象模型（DOM）的方法完成的。

进一步地，利用所述签名匹配算法对盗版视频进行检测，该算法包括，

在时间域上对视频进行分割得到视频镜头片断；

提取所述视频镜头片断的简介特征作为签名，并对视频进行分类，所述视频镜头片段的简介特征包括视频镜头片断的语义信息及视频内容提示符；

根据查询视频的类型选择相同类型的原始视频，将所述视频的签名同特征索引库中预先注册的原始视频签名进行匹配，如匹配成功，则为正版视频，否则，为盗版视频。

进一步地，所述对视频进行分类包括，

根据常见事物在视频中出现的时间和空间特征，把视频划分为不同的类型；

所述常见事物包括人物、建筑物、树木、车辆和街道。

进一步地，所述盗版视频的编辑手段包括几何变换、额外信息插入、视频顺序改变、多画面插入和视频质量改变。

进一步地，利用所述识别匹配算法对色情图像进行检测，该算法包括，

识别图像中人体部分的敏感区域；

根据所述敏感区域在数字图像中的亮度、色调、形状、轮廓、边缘、粗糙度的特征，对皮肤区域进行检测；

根据皮肤区域在数字图像中的皮肤像素比例、色调、边缘的特征，在皮肤区域中对人体生殖器官进行检测，

根据生殖器官模版或内建的规则进行组建，如果组建成功，则该图像为色情图像，否则，为非色情图像；

进一步地，利用所述识别匹配算法对色情图像进行检测，该算法包括，

提取图像中的各个肤色区域；

统计各个肤色区域的皮肤纹理方向直方图、粗糙度、纹理密度特征组成特征向量；

根据所述特征向量来区分色情图像和非色情图像。

进一步地，利用所述动态特性分析法对色情视频进行检测，所述动态特性分析法包括，

利用色情图像的识别方法去识别色情帧；

获取视频动态特性；

根据视频动态特性检测人体活动，从而判断色情视频和非色情视频。

进一步地，所述运动特性获取的方法包括，提取运动矢量特征；或者，提取光流特征；或者，提取敏感信息点；或者，利用照相机的运动模型。

本发明的技术方案，通过对各个终端提供的资源/内容进行全方面的安全性和合法性审核，并且终身监控该服务的升级更新，确保云平台中资源的安全性和合法性，为所有用户提供绝对正版、合法、安全的资源及一个良好的云平台环境。

附图说明

图1为本发明实施例的云平台资源审核的方法的流程图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明。

图1为本发明实施例的云平台资源审核的方法流程图。如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤101：抓取待审核资源包含的关键数据，所述关键数据包括内容。

在云平台中，内容提供者将资源上传到云平台的服务器后等待审核。服务器首先分析出该资源包含的关键数据，如分析出数据主题，发布时间，内容等关键信息。由于云传输中的数据格式大不相同，可以采用文档对象模型（DOM）的方法，预先建立各种不同的文档模型，将这些文档模型与上传的资源的文档类型进行对比，使用最接近的文档模型来快速分析待审核资源的关键数据。这种资源处理的方式增加了数据处理的效率。