[发明专利]一种海量电能质量数据的存储管理方法及系统在审
申请号: | 201310137243.5 | 申请日: | 2013-04-19 |
公开(公告)号: | CN104111945A | 公开(公告)日: | 2014-10-22 |
发明(设计)人: | 夏锐;唐新红;熊耀明;李权添 | 申请(专利权)人: | 领步科技集团有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京北翔知识产权代理有限公司 11285 | 代理人: | 屈静 |
地址: | 201614 上海市松*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 海量 电能 质量 数据 存储 管理 方法 系统 | ||
技术领域
本发明公开一种数据的存储管理方法,特别是一种海量电能质量数据的存储管理方法及系统,主要应用于电能质量海量数据管理领域,同时对通用系统的海量数据管理也有极大的实用性。
背景技术
电能质量是衡量电网传输电能优劣的一个重要标准,对电网稳定以及安全经济运行,线损和居民用电以及电能计量设备的准确度和使用寿命有直接影响。为了检测反映电网传输的电能质量,近十年来,出现了能自动监测电网线路状态的电能质量监测终端设备。这些设备除了自身可以实时显示当前监测点电网质量状态、实时告警的功能外,还提供了灵活的通讯接口,可以与外部计算机进行通讯,将自己监测的数据上传到外部计算机系统中进行存储,从而可以提供更友好强大的全网综合统计分析、告警、历史状态查询等功能,进一步增强了数据监测的方便性,实用性,促进了电力事件的发展。
近年来,由其电能质量监测设备在电网系统中部署的数量越来越多,关注电能质量的电网部门级别也越来越高,由原来的县市一级,上升到省,乃至全网实行统一电能质量监测管理,导致需要存储的数据量越来越大,以1000个监测点为例,一年的数据量就至少超过1T,这不仅仅需要高昂的磁盘阵列存储硬件设备的投入,同时使得数据维护起来越来越困难,系统响应性能越来越慢,给日常工作带来很大不便。
发明内容
针对上述提到的现有技术中的电能质量监测设备投入较多,维护困难的缺点,本发明提供一种新的海量电能质量数据的存储管理方法及系统,其通过对原始电能质量监测数据进行二进制转换并压缩存储,并使用ORACLE内存表实现对数据库的透明访问,以解决目前涉及电能质量海量数据访问占用存储空间过大,访问性能不佳的问题,可以节省70%以上的数据存储空间,在为用户节约硬件成本的同时,也提高了应用业务的访问响应性能,是一种易用高效的海量数据存储管理技术。
本发明解决其技术问题采用的技术方案是:一种海量电能质量数据的存储管理方法,该存储管理方法包括下述步骤:
(1)、电能质量监测终端采集原始监测数据;
(2)、原始监测数据被通讯服务器进行转换压缩处理;
(3)、压缩后的数据块存储到ORACLE数据库;
(4)、在应用服务需要访问ORACLE数据库中的监测数据时,ORACLE数据库中的数据块读出经解压解析后以内存表的形式呈现,通过PL/SQL查询语句或存储过程访问内存表,从而实现应用服务对ORACLE中存储数据的透明访问。
一种海量电能质量数据的存储管理系统,该系统包括电能质量监测终端、通讯服务器、ORACLE数据库和应用服务访问模块,电能质量监测终端用于采集原始监测数据;通讯服务器用于接收原始监测数据,并对其进行转换压缩处理;ORACLE数据库用于存储数据块;应用服务访问模块用于将ORACLE数据库中的数据块读出,并经解压解析后以内存表的形式呈现。
本发明解决其技术问题采用的技术方案进一步还包括:
所述的原始监测数据被通讯服务器进行转换压缩处理时,将原始监测数据转换成二进制数据,再压缩成GZIP格式。
所述的电能质量监测仪采集过来的原始监测数据,存入临时数据库中,临时数据库存只有当日数据,在每天0点执行清空非当日数据任务。
所述的通讯服务器设有一个以上,形成通讯服务器群组,各个通讯服务器均衡负载。
所述的数据解压转换处理时,数据块从ORACLE数据库读出后,使用ORACLE的UTL_COMPRESS实用包进行GZIP解压,然后通过PL/SQL程序段,将二进制数据块解析为ORACLE对象集合,转换为对象集合后,通过使用TABLE函数构造为内存表,供PL/SQL存储过程或SQL语句透明访问。
所述的通讯服务器设有一个以上,形成通讯服务器群组,各个通讯服务器均衡负载。
所述的通讯服务器对原始监测数据进行转换压缩处理时,将原始监测数据转换成二进制数据,再压缩成GZIP格式。
本发明的有益效果是:与现有非转换压缩存储技术比较,本发明具有如下优点:1.数据存储容量可减少了70%以上,降低了昂贵的存储硬件费用开销。2.提高了数据查询统计的性能,对涉及较长时间的统计查询更为明显,查询统计响应时间可提高5倍以上。3.数据库容量变小,提高了数据库日常维护的方便性。
下面将结合附图和具体实施方式对本发明做进一步说明。
附图说明
图1为本发明专利实施方案整体实现流程图。
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