[发明专利]一种复杂背景下汉信码的识别装置及方法无效

专利信息
申请号: 201310135816.0 申请日: 2013-04-18
公开(公告)号: CN103177235A 公开(公告)日: 2013-06-26
发明(设计)人: 张继;范新南;郑併斌 申请(专利权)人: 河海大学常州校区
主分类号: G06K7/10 分类号: G06K7/10;G06K9/20;G06K9/32
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 董建林
地址: 213022 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 复杂 背景 下汉信码 识别 装置 方法
【权利要求书】:

1.一种复杂背景下汉信码的识别装置,其特征在于:包括带有复杂背景的汉信码图像、摄像头、PC机和显示器,所述摄像头对汉信码图像进行拍摄采集,并将采集的图像发送给PC机,所述PC机对图像进行包括定位、矫正、单字符识别、译码解码在内的算法识别得到汉信码信息,所述显示器将汉信码信息显示出来。

2.一种复杂背景下汉信码的识别方法,其特征在于:包括如下步骤:

步骤(1)采集带有复杂背景的汉信码图像;

步骤(2)对采集的图像进行预处理;

步骤(3)对图像中的汉信码进行二次定位,得到汉信码的精确位置;

步骤(4)对定位得到的汉信码倾斜矫正,得到矫正的汉信码;

步骤(5)利用边缘检测和投影算法,对汉信码分割得到单行汉信码,然后进行单个字符识别;

步骤(6)进行译码解码,得到汉信码信息;

步骤(7)将得到的汉信码信息显示在显示屏上。

3.根据权利要求2所述的一种复杂背景下汉信码的识别方法,其特征在于:所述步骤(2)中对采集的图像进行预处理的步骤为:

(2a)采用分量法,对彩色图像进行灰度化处理,得到灰度图像;

(2b)中值滤波去除图像的噪声;

(2c)进行增强处理以增加图像对比度。

4.根据权利要求3所述的一种复杂背景下汉信码的识别方法,其特征在于:所述步骤(3)中对图像中的汉信码进行二次定位是根据子区域特征对图像粗定位,再根据寻像图形扫描特征对图像精确定位,其步骤为:

(3a)首先把汉信码灰度图像分割为m×n个子区域,每个子区域标记为Ai,j(i=0,1,…,m-1;j=0,1,…,n-1);

(3b)计算对比度特征:在子区域Ai,j中,得到每个像素点的灰度值i,选取阈值T使得图像分为像素数量相等的明暗两部分,即子区域中灰度值小于T的像素总数与大于T的像素总数相等;其中ni为子区域中灰度值为i的像素点个数,那么区域中较暗像素灰度均值Gdark和较亮像素的灰度均值Gbright分别为:定义图像中子区域Ai,j对比度Con(Ai,j)为区域中明暗两部分灰度均值的差值Con(Ai,j)=Gbright-Gdark

(3c)计算线性尺度特征:首先对图像进行canny算子边缘检测,将得到的边缘图像二值化;然后用hough变换检测二值图像中长度超过某个阈值的所有直线段,再统计每个倾斜角度对应的直线条数,选取对应直线条数最多的角度θmax作为目标方向;最后统计每个子区域在θmax方向上的直线条数Line(Ai,j),并将Line(Ai,j)定义为子区域的线性尺度;

(3d)子区域筛选合并:首先采用OTSU算法选取阈值Tc和Tl,如果某个子区域Ai,j是汉信码的一部分,那么这个子区域的对比度、线性尺度需要同时满足条件:Con(Ai,j)>TcLine(Ai,j)>Tl;]]>再将经过筛选的子区域进行连通区域划分,得到若干个连通的区域集S1,S2,…,SN,然后计算每个连通集所包括的子区域数目‖Si‖,称为区域集Si的基,对于基‖Si‖<Tarea的连通集进行排除,这里的Tarea是汉信码面积除以子区域面积的值取整处理后的值;

(3e)完成粗定位后,根据寻像图形扫描特征进行精确定位;当直线穿过汉信码的寻像图形的中心时,扫描特征是深浅交替的1:1:1:1:3或3:1:1:1:1;通过识别四个寻像图形精确地确定码图的具体位置。

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