[发明专利]一种面向航空遥感数据生产中数据索源和补漏方法

说明书

技术领域

本发明属于海量航空航天遥感数据生产领域，服务于数字航空摄影测量生产领域；涉及一种面向航空遥感数据生产中数据索源和补漏方法。

背景技术

航空遥感数据的获取和生产能力随着技术的进步不断提高，航空遥感数据快速生产系统正在成为行业的主流，分工不断细化，其规模也越来越庞大。这些系统生产的航空遥感数据具有种类繁多、数据量大等特点，而如何协调生产所需数据和数据生产过程的关系，并使其能够有效地服务数据生产系统是目前所面临的问题。传统的航空遥感数据生产过程往往只着重数据的输入和输出，忽视了生产过程中源数据与产品数据的内在联系，因此一方面制约了数据的再利用，两一方面也无法保证在源数据缺失情况下，数据生产过程能继续进行。本文的面向航空遥感数据生产中数据索源和补漏方法建立了原始数据和产品数据之间的对应关系，有效满足了实际数据生产中面临的数据索源和补漏等需求。

发明内容

本发明主要是解决现有技术所存在的技术问题；提供了一种数据的组织有效服务于航空遥感数据生产的过程，解决了数据生产过程中的数据索源和补漏问题，极大提高了航空遥感数据生产和再利用的效率的一种面向航空遥感数据生产中数据索源和补漏方法。

本发明的上述技术问题主要是通过下述技术方案得以解决的：

一种面向航空遥感数据生产中数据索源和补漏的方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，识别航空遥感数据生产系统中源数据和产品数据的数据类型；

步骤2，根据不同类型数据，分别提取描述源数据和产品数据的参数信息；

步骤3，基于局域网操作环境实时对描述源数据参数信息和产品数据的参数信息进行并行化入库，并建立可供查询的索引；

步骤4，根据航空遥感数据生产源数据的参数信息和产品数据的参数信息，自动构建起源数据和产品数据两者间的内在对应关系；

步骤5，根据步骤4所建立的源数据和产品数据的对应关系，能够直接由产品数据寻找到对应的源数据，实现航空遥感数据生产过程中数据索源；同时，在步骤3建立的索引基础上，能够提取满足空间范围、分辨率、时间多条件要求的源数据和产品数据，实现航空遥感数据生产过程中源数据缺失情况下的补漏。

在上述的一种面向航空遥感数据生产中数据索源和补漏方法，步骤1中，航空遥感数据生产中源数据包括航空遥感原始影像、POS数据、控制点信息，产品数据包括正射影像、外方位元素，数字高程模型；识别航空遥感数据生产系统中源数据和产品数据的数据类型具体方法是：

读取源数据和产品数据，并解析文件名后缀，定义后缀名*.Jpg、*.Jgw、*.GIF、*.tfw、*.geotiff、*.dem为栅格数据；后缀名*.shp，*.dwg，*.dxf为矢量数据；后缀名*.txt，*.cmr，*.grd，*.prj，*.pos为属性数据。

在上述的一种面向航空遥感数据生产中数据索源和补漏方法，步骤2中，栅格数据和矢量数据的参数信息为：分辨率，坐标范围，生产时间，获取时间，投影方式；属性数据的参数信息由文件头信息确定。

提取描述源数据的参数信息和产品数据参数信息包括如下步骤：

步骤2.1，对于栅格数据中的影像数据按照64x64～256x256像素大小重采样生成缩略图，其中，像素大小为2ⁿ，n为正整数，该缩略图用于数据浏览；重采样像素的灰度值为

I(P)=(1-Δx)(1-Δy)I₁₁+(1-Δx)ΔyI₁₂+Δx(1-Δy)I₂₁+ΔxΔyI₂₂式一；

步骤2.2，对于参数信息中的坐标范围参数进行转换，将坐标范围参数原有坐标统一到用户指定坐标系下的坐标，即：

首先将输入的坐标数据转换至对应椭球的地心直角坐标系，然后利用7参数转换将该坐标转换至目标坐标系对应的地心直角坐标系，最终得到基于目标坐标系统的坐标数据；采用3个平移参数、3个旋转参数和1个尺度缩放参数计算7个转换参数的布尔沙(Bursa)模型。

式二；

其中dx，dy和dz为平移参数，ε_X，ε_Y，ε_Z为旋转参数，k为尺度参数，X′，Y′，Z′为目标坐标系下坐标，X，Y，Z为原坐标系下坐标。

在上述的一种面向航空遥感数据生产中数据索源和补漏方法，步骤3中参数信息进行并行化入库并建立索引包括如下步骤：