[发明专利]用户界面的场景自适应装置及方法在审
| 申请号: | 201310128951.2 | 申请日: | 2013-04-12 |
| 公开(公告)号: | CN104102409A | 公开(公告)日: | 2014-10-15 |
| 发明(设计)人: | 杜乐;殷山;周恩高 | 申请(专利权)人: | 三星电子(中国)研发中心;三星电子株式会社 |
| 主分类号: | G06F3/0481 | 分类号: | G06F3/0481 |
| 代理公司: | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人: | 谢安昆;宋志强 |
| 地址: | 210061 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用户界面 场景 自适应 装置 方法 | ||
技术领域
本发明涉及用户界面技术领域,具体涉及用户界面的场景自适应装置及方法。
背景技术
面部识别技术是根据用户的面部特征判断用户的性别以及年龄等。该技术目前主要被应用于商场等公共场所,用来做广告宣传和促销。
目前,基于用户的面部特征来判断用户的年龄,主要是综合考虑种族、性别、纬度(地域)、城乡差异等因素对年龄评估的影响,应用人脸识别技术进行年龄评估。
目前的移动设备,其用户界面通常都是固定不变的,图形界面布局和功能一旦设定就无法改变,不能满足不同用户的不同需要,影响了用户的操作感受。
发明内容
本发明提供用户界面的场景自适应方法及装置,以实现移动设备中的用户界面场景的自适应切换。
本发明的技术方案是这样实现的:
一种用户界面的场景自适应装置,该装置包括:
面部特征识别模块:识别用户的面部特征,将识别到的用户面部特征信息发给特征-场景匹配模块;
场景定制模块:记录用户面部特征信息与定制场景信息的映射关系,其中,不同的用户面部特征对应的定制场景不同;
特征-场景匹配模块:接收面部特征识别模块发来的用户面部特征信息,将该用户面部特征信息与场景定制模块中各映射关系中的用户面部特征信息一一匹配,若匹配上,则将匹配的定制场景信息发送给场景应用模块;
场景应用模块:当接收到特征-场景匹配模块发来的定制场景信息时,根据该信息在用户界面上应用场景。
所述特征-场景匹配模块进一步用于,当接收到面部特征识别模块发来的用户面部特征信息时,将该用户面部特征信息与面部特征识别模块上一次发来的用户面部特征信息对比,若二者相同,则不作进一步处理;否则,执行所述将该用户面部特征信息与场景定制模块中各映射关系中的用户面部特征信息一一匹配的动作。
所述特征-场景匹配模块进一步用于,当匹配上的定制场景信息为多条时,将匹配上的各条定制场景信息显示给用户,将用户选择的定制场景信息发送给场景应用模块。
所述装置位于移动设备上。
一种用户界面的场景自适应方法,该方法包括:
预先在移动设备上为不同的用户面部特征定制不同的用户界面场景,记录用户面部特征信息与定制场景信息的映射关系;
当用户登录移动设备后,采集用户的面部图像,并识别用户的面部特征,将识别出的用户面部特征信息与各映射关系中的用户面部特征信息一一匹配,若匹配上,根据匹配的定制场景信息在移动设备的用户界面上应用场景。
所述场景包括:用户界面的色彩、字体、布局、输入法、家长控制策略、交互方式之一或任意组合。
所述将识别出的用户面部特征信息与各映射关系中的用户面部特征信息一一匹配之后进一步包括:
当匹配上的定制场景信息为多条时,将匹配上的各条定制场景信息显示给用户,将用户选择的定制场景信息作为最终匹配的定制场景信息。
所述用户界面为系统用户界面,或者第三方应用的用户界面,或者系统用户界面+第三方应用的用户界面。
所述识别用户的面部特征之后、将识别出的用户面部特征信息与各映射关系中的用户面部特征信息一一匹配之前进一步包括:
判断当前识别出的用户面部特征与上一次识别出的用户面部特征是否相同,若相同,则不作进一步处理;否则,执行所述将识别出的用户面部特征信息与各映射关系中的用户面部特征信息一一匹配的动作。
所述用户面部特征包括:用户的年龄段、性别之一或组合。
与现有技术相比,本发明实现了移动设备的用户界面的自适应切换。
附图说明
图1为本发明实施例提供的用户界面的场景自适应装置的组成示意图;
图2为本发明实施例提供的用户界面的场景自适应方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图及具体实施例对本发明再作进一步详细的说明。
图1为本发明实施例提供的用户界面的场景自适应装置的组成示意图,如图1所示,其主要包括:面部特征识别模块11、场景定制模块12、特征-场景匹配模块13和场景应用模块14,其中:
面部特征识别模块11:识别用户的面部特征,将识别到的用户面部特征信息发给特征-场景匹配模块13,其中,用户面部特征包括:用户的年龄段、性别等之一或任意组合。
这里,可以只在用户登录移动设备时,识别用户的面部特征;也可以实时识别用户的面部特征,以便在用户改变时,及时切换用户界面的场景。
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