[发明专利]高性能计算服务平台中的资源管理系统和方法

说明书

技术领域

本发明涉及资源管理技术，特别涉及一种高性能计算服务平台中的资源管理系统和方法。 

背景技术

资源管理是用来描述和管理资源及其相关属性和关系的技术。随着高性能计算技术的不断发展，应用范围不断扩大，高性能计算应用呈现多集群、分布式、多应用的发展趋势，而传统的高性能计算资源管理模式单一、可扩展性和适应性差，难以满足用户多样性的需求。主要体现在以下几个方面： 

①资源的异构性。在高性能计算应用环境中，资源种类繁多，不同的资源具有不同类型和不同的性能特征。资源不再狭义的被定义为某种物理实体，而是表示在网络化环境中可被共享和利用的任何能力，包括计算资源、存储资源、网络资源、应用软件资源、信息资源等。资源具有分布、异构的特点，如何实现异构环境下对资源的统一配置和管理是一个难点问题； 

②资源的动态性。在高性能计算应用环境中，资源可能跨多个管理域，资源的状态动态变化，资源信息具有不确定性，资源的配置和能力也在动态变化。因此，资源管理机制需要具有一定的自适应性，能够有效且高效的利用资源，并具备一定的容错处理能力； 

③用户需求多样性。用户来自于不同的行业、不同的组织机构，不同的用户对资源授权、访问控制和隶属关系的要求也不尽相同。因此，高性能计算服务平台的资源管理机制必须具有灵活性和可配置性，满足不同企业或用户组织的多个业务系统对用户权限控制的实际需求，而平台能够支持的资源种类、数目和粒度，直接影响着用户授权和访问控制的实施效果； 

层次模型是当前大部分系统所使用的资源管理模型。这种模型采用层次化的方法对资源进行管理，每层都有一个或多个资源管理器，通过局部资源管理 器和全局资源管理器之间的协调或多个局部资源管理器之间的协调，实现整个系统中的资源管理。采用层次模型，能够较好的解决资源异构性，维护节点资源管理的自治性，同时具有良好的可扩展性。但是同时也存在着一些问题，如缺乏对资源预约的支持，以及无法很好适应应用环境中资源供需的动态变化等。 

发明内容

本发明的目的在于提供一种高性能计算服务平台中的资源管理系统和方法以解决现有技术的高性能计算资源管理模式单一、可扩展性和适应性差，难以满足用户多样性的需求的问题。 

为解决上述技术问题，本发明提供： 

高性能计算服务平台中的资源管理方法，包括： 

若干个资源拥有者将资源接入若干个集群接入器； 

所述资源管理中心按行业或领域将所有所述资源形成不同的资源域进行管理； 

门户显示所述资源域，用户通过所述门户使用资源域中的资源。 

可选的，在所述的高性能计算服务平台中的资源管理方法中，若干个资源拥有者将资源接入若干个集群接入器的步骤包括： 

若干个资源拥有者将资源的动态信息接入若干个集群接入器，其中，所述资源的动态信息包括：通过通用资源标识符正确的描述资源及资源访问方式，生成资源的唯一标识符； 

将资源的动态信息合并到资源管理中心，建立集中资源信息索引； 

将资源的动态信息传输至门户。 

可选的，在所述的高性能计算服务平台中的资源管理方法中，当资源发生变化，资源管理中心更新集中资源信息索引。 

可选的，在所述的高性能计算服务平台中的资源管理方法中，所述资源管理中心按行业或领域将所有所述资源形成不同的资源域进行管理的步骤包括： 

资源管理中心收集资源的信息； 

资源管理中心按行业或领域将所有所述资源形成不同的资源域； 

用户根据自己所在的行业或领域向资源管理中心预约所述资源。 

可选的，在所述的高性能计算服务平台中的资源管理方法中，还包括：在所述门户保存所述资源域的资源信息副本。 

可选的，在所述的高性能计算服务平台中的资源管理方法中，当所述资源信息副本过时或资源信息副本验证失败时，将重新到所述资源管理中心更新所述资源域的资源信息副本。 

可选的，在所述的高性能计算服务平台中的资源管理方法中，还包括：在资源管理中心指定资源的使用规模和优先级。 

可选的，在所述的高性能计算服务平台中的资源管理方法中，所述使用规模和优先级包括： 

作业数，用于限定用户同时计算的作业数量； 

Slots数，用户限定用户单个作业的规模； 

优先级，用于限定用户的优先级及用户所在项目组的优先级。 

同时，本发明还提供高性能计算服务平台中的资源管理系统，包括：