[发明专利]基于加工工件曲面形貌信息的数控机床误差辨识分离方法

说明书

技术领域

本发明属于数控机床误差分离领域，具体涉及一种基于加工工件曲面形貌信息的机床误差辨识分离方法。

背景技术

目前，国产数控机床迈入高端领域的“瓶颈”问题主要是加工精度和可靠性难以达到国外同类产品的水准，而这涉及到多方面的问题：一、高端数控机床本身各种装配部件的加工精度由于缺乏更精密的机床作为工作母机而难以保证；二、机床硬件结构在考虑误差补偿方面的设计以及制造途径上考虑误差因素的加工还没有达到国外机床生产厂商的同等水平；三、国产的数控系统还不具备机床误差分离技术，相关的研究还处于实验室阶段，未能在实际生产中进行实施。

通常数控机床引起工件加工误差的误差源主要有四部分，一是几何误差，二是热误差，三是切削力误差，这三部分主要引起工件面形误差；第四部分是动态误差，与机床的加工速度及加速度等动力学因素有关，主要引起工件粗糙度误差。在实际加工中，数控系统需要将这些预设的误差项纳入过程计算进行补偿。然而，对于由机床各种误差并未分离出来，通常的误差补偿方法是无法进行预估，也就不能在机床加工过程中实时地对误差做出相应的补偿。因此，研发适合多类型、多规格、多品种的数控机床误差实时分离方法对我国数控机床产业的发展是非常必要和有益的。

发明内容

为了克服上述现有技术存在的缺点，提供了一种基于加工工件曲面形貌信息的数控机床误差辨识分离方法，使得误差分离的准确性大大增加。

为了解决上述问题，本发明采用以下技术方案：基于加工工件曲面形貌信息的数控机床误差辨识分离方法，用来将数控机床加工工件过程中的加工误差分离出来，该方法的具体步骤为：

第一步：取一件加工好的工件，对工件表面进行几何数据的测量与预处理；

第二步：根据工件的表面特征及不同成分误差选择适当的小波函数；

第三步：设置不同误差信号的分解阈值；

第四步：对数据进行分解，根据不同成分误差所属频域不同，确定小波分解层数，并针对不同的层数提取不同尺度的信号；

第五步：分别对各种频率的信号进行重构，从而获得同频率段误差表面，并获得相应空间点的点云数据；

第六步：从点云数据所覆盖的X坐标范围当中，任选一x0为对象，可得经过（x0,0,0）的平行于YOZ的平面，若该平面与理论曲面相交，则交线为理论曲线s，令h＝f(a,s)，并在一个刀具步长l内取n个扫描点，则可得到h1，h2，……，hn，根据扫描点的分布情况和扫描点中两个拐点hi和hj的大小来确定刀触点；

其中，a为横断面中任一扫描点，h为a与s间法向距离；

第七步：计算理论刀具倾角；

第八步：取任一刀触点a的n个与其紧密相邻的扫描点（at，t=1,2,……,n），由于平底立铣刀与工件的切削面为刀底圆面的一部分，必定存在以刀具半径R为半径的经过刀触点及临近两个扫描点的圆面S，因而存在以R为半径的拟合刀底圆面Sai(i=1,2,……,na)拟合a与at，同理，刀触点b也可找到拟合刀底圆面Sbj(j=1,2,……,nb)；

第九步：设h(a,b)为a与b间的距离，Na和Nb为a与b的刀轴矢量，当limh(a,b)→0时，有N_a//N_b，因而得到平行圆面Wk={Sai,Sai//Sbj,k=1,2,……,m}；

第十步：对比平行圆面Wk、曲面法矢N和理论刀具倾角β，确定实际刀底圆面；

第十一步：确定刀轴矢量与刀位点；

第十二步：通过第x个工件的刀具位姿曲面与理论刀具位姿曲面对比，确定面形误差值；

第十三步：确定机床热误差值；

第十四步：根据前面求的刀位点、刀触点信息，计算刀具当前切削面积，再结合工件材料特性，计算获得机床切削力的大小，通过对切削力大小的分析计算获得机床的切削力误差值；

第十五步：利用面形误差值减去热误差值和切削力误差值，得出机床几何误差值；

第十六步：根据形貌分离出的粗糙度误差值，计算出动态误差值；

第十七步：根据模型定阶结果，将得到的误差值参数代入预选的模型系统，进行数据整合，得到基于加工工件曲面形貌信息的数控机床误差分离数学模型。

进一步的，在第二步中小波函数的选择方法为：根据自相似性、正交性和紧支性等性质，在数十种常用的小波函数中选择适合的函数，并确定支撑长度，通过对比分析确定最佳小波函数。

进一步的，在第六步中，根据扫描点的分布情况和扫描点中两个拐点hi和hj的大小来确定刀触点的判断标准包括以下三种情形：