[发明专利]一种血管内超声图像分割方法

权利要求书

1.一种对血管内超声图像进行分割的图像分割方法，其特征在于，包含以下步骤：

通过血管内超声图像的平均灰度曲线图确定血管内腔种子点，通过以所述血管内超声图像的中心点为圆心，绕所述圆心一周的每个扫描角度上具有最大灰度值的像素连接起来确定血管外壁种子点；

采用随机行走算法计算所述血管超声图像中从每个像素点行走首先到达所述血管内腔种子点和所述血管外壁种子点的概率，得到血管内腔种子点的概率图像和血管外壁种子点的概率图像；

通过计算所述血管内超声图像，得到所述血管内超声图像的第一梯度图像；

以连续变化的概率阈值对所述血管外壁种子点的概率图像进行阈值处理，得到第一序列阈值图像；

考察所述第一序列阈值图像中高于阈值的第一连通区域，结合所述第一梯度图像，将所述第一连通区域中边界平均梯度最大的边界作为血管外膜边界；

将所述血管内腔种子点的概率图像中里概率大于0.5的第二连通区域边界像素点作为血管中层种子点；

采用随机行走算法重新计算所述血管内超声图像中从每个像素点行走首先到达所述血管内腔种子点的概率和所述血管中层种子点的概率，得到第二血管内腔种子点的概率图像和血管中层种子点的概率图像；

通过计算将所述血管外膜及其外侧区域的灰度置零后得到的血管内超声图像，得到所述血管内超声图像的第二梯度图像；

以所述连续变化的概率阈值对所述第二血管内腔种子点的概率图像进行阈值处理，得到第二序列阈值图像；

考察所述第二序列阈值图像中高于阈值的第三连通区域，结合所述第二梯度图像，将所述第三连通区域中边界平均梯度最大的边界作为血管内膜边界。

2.根据权利要求1所述的图像分割方法，其特征在于：

其中，所述平均灰度曲线图以所述血管内超声图像的中心点作为零点坐标点，将以所述中心点作为圆心的每一个圆周的半径作为横坐标，以所述每一个圆周上的所有像素点的平均灰度值为纵坐标。

3.根据权利要求1所述的图像分割方法，其特征在于：

其中，所述血管内腔种子点是以所述血管内超声图像的中心点为圆心的一个圆，所述圆的半径等于所述平均灰度曲线图上平均灰度值处于最低时的横坐标。

4.根据权利要求1所述的图像分割方法，其特征在于：

其中，所述连续变化的概率阈值范围在0.5-0.98之间。