[发明专利]一种低剂量CT图像滤波方法

权利要求书

1.一种低剂量CT图像滤波方法，其特征在于，首先使用字典学习的方法对原始低剂量CT图像进行滤波，然后对得到的图像再进行非锐化滤波。

2.如权利要求1所述低剂量CT图像滤波方法，其特征在于，所述使用字典学习的方法对原始低剂量CT图像进行滤波，具体按照以下方法：

步骤1、使用DCT变换获得DCT字典D₀；

步骤2、对待滤波的原始低剂量CT图像I进行块状分解，得到图像I的块状分解表达矩阵M；

步骤3、以矩阵M作为输入数据，以字典D₀作为初始字典，使用K-SVD训练算法对字典进行训练更新，得到训练后的字典D₁；

步骤4、对矩阵M进行稀疏表达，得到稀疏系数矩阵X；然后使用字典D₁与稀疏系数矩阵X相乘得到矩阵Y_Denoise；

步骤5、根据步骤2中块状分解的方法对矩阵Y_Denoise进行重组，得到滤波结果Y；将Y与原始低剂量CT图像I进行插值，得到最终的滤波后的低剂量CT图像Z。

3.如权利要求2所述低剂量CT图像滤波方法，其特征在于，所述非锐化滤波具体按照以下方法：对图像Z中的每个像素分别进行平滑处理，得到平滑处理后的图像Z′；对图像Z和图像Z′进行差值运算，得到两者的差值图像；最后使用得到的差值图像对图像图像Z进行插值，得到最终的滤波后图像。