[发明专利]一种基于不确定定点图的医学图像检索方法

权利要求书

1.一种基于不确定定点图的医学图像检索方法，其特征在于，包括如下步骤：

（1）待检索图像提出查询请求：待查询图像应为原始医学图像数据；

（2）图像预处理过程：对原始医学图像提取ROI区域即感兴趣区域，计算图像ROI区域的灰度直方图，得到图像ROI区域的灰度直方图的波谷列表，根据波谷列表对图像分级提取纹理特征，根据实际需要将得到的分级纹理图像规范化到统一的大小；

（3）图像建模：根据图像对应的纹理特征建立不确定定点图；

（4）查询不确定定点图：查询图像通过其对应的不确定定点图对不确定定点图数据库中的图进行匹配，计算不确定定点图之间的相似性，得到查询图像和原始图像数据库中图像的相似度得分；

（5）展示结果：按相似性得分降序列出所对应原始图像数据库中的图像。

2.根据权利要求1所述的基于不确定定点图的医学图像检索方法，其特征是，所述的不确定定点图为：一个不确定定点图是一个六元组G=(V,E,Σ,L,P,T)，其中V是顶点集，E属于V*V的边集，Σ是标签集；L：V→Σ是为顶点分配标签的标签函数；P：E→[0,1]是点的重要性指数，T是纹素的集合，在不确定定点图中，点V(i)∈V的位置(x,y)的不确定性依赖于P(V(i))，一条纹素(Texel)T(k)是指，若在不确定定点图G中存在一条路径从点V(a)到点V(b)，那么这条路径上的点就组成一条纹素T(k)={V(m),V(m+1),V(m+2)….V(n)}，其中任意两条纹素T(k)、T(j)∈T满足

3.根据权利要求1或2的一种基于不确定定点图的医学图像检索方法，其特征是，所述的不确定定点图还包括：图像P所对应的纹理矩阵M_i[x,y]≠0，则位于图像位置横坐标为x，纵坐标为y的点(x,y)∈V，且P((x,y))=1/M(x,y)；

若对于任意两点V(j)、V(k)存在距离dis：dis(V(j)，则存在边(V(j),V(k))∈E；

产生纹素集合T并对纹素上的点赋予编号。

4.根据权利要求3所述的基于不确定定点图的医学图像检索方法，其特征是，所述的不确定定点图数据库通过对已有图像库中的每张图像进行预处理，对预处理过的图像集进行不确定定点图建模得到不确定定点图集D={G₁,G₂,…,G_n}，最后通过基于像素点的索引结构构建而成。

5.根据权利要求4所述的基于不确定定点图的医学图像检索方法，其特征是：所述的相似性包括计算纹素之间的相似性、不确定定点图G和G’之间的相似性。

6.根据权利要求5所述的基于不确定定点图的医学图像检索方法，其特征是，所述的索引结构以像素点为单位，即在规定大小为列数Column*行数Row的平面上的每一个位置(x,y)对应着像素点索引结构中的一个指针PI(x,y)，PI(x,y)指向记录了经过位置(x,y)的所有纹素的连接表，通过连接表中的任意条记录纹素TT(k)可以方便的在纹理表中找到纹素TT(k)的所有信息。