[发明专利]一种基于车牌识别的交通信息系统及其实现方法

说明书

技术领域

本发明涉及视频识别和软件技术领域，特别是指一种基于车牌识别的交通信息系统及其实现方法。

背景技术

随着软件技术的发展，特别是视频模式识别技术的发展，为一种基于车牌识别的交通信息系统提供了可行性。

随着社会的进步和发展，车辆越来越多，对交通管理的要求也越来越高，如何掌握各个城市区域的交通状况以及实时和历史数据分布，成为目前急需解决的一个问题，交通状况包含微观的车辆运动路线，也包括宏观的车流通过和分布数据，传统方式下，只能根据视频进行大致的分析或人工进行判断，自动分析水平无法满足城市管理在宏观和微观上的需求，总体上，无法结合城区各个位置进行多维度的统计和分析，也无法从微观角度对特定车辆进行多维度的统计和分析。

而随着软件技术，尤其是视频识别技术的发展，对车牌对象以及车辆类型的识别已经成熟，通过摄像头捕获车牌并进行识别，以及通过视频对车辆类型进行识别，已经没有应用上的问题。

同时，结合地理信息系统，结合车辆出现的时间，地点，能直观地在地理信息界面上显示历史和当前的交通情况的地区分布等信息，进一步，可提供各种交通决策依据。

最后，随着商业智能技术的成熟，通过对车辆对象的静态维度和动态维度建立维度模型，对历史和实时的数据建立多维数据集，能分析和挖掘更多的潜在的统计分析结论，也能更快地从多个立体维度角度观察和分析数据，能进一步提高交通数据统计和分析的水平。

有鉴于此，本发明的目的在于提出一种简单易行，结合视频识别和系统软件技术的一种基于车牌识别的交通信息系统。

发明内容

基于上述目的提供的一种基于车牌识别的交通信息系统，包括：

图像采集接口模块：系统与摄像头的图像采集数据接口，获取摄像头抓取的车牌和车辆图像；

数据库模块：系统端的数据库，保存各种业务数据并提供数据访问接口和数据操作各种功能；

业务逻辑模块：系统端的业务逻辑功能模块，与各个功能模块进行交互，控制和执行业务逻辑流程，完成各种功能；

识别模块：系统端根据捕获的车牌和车辆图像，识别车牌信息以及车辆信息，包含车辆类型和车辆颜色等数据；

GIS模块：地理信息系统，为系统提供地理信息功能，包含地图，图层加载，显示等各种与地理信息有关的功能；

监测模块：系统端的监测功能模块，监测特定对象，或特定位置等系统指定条件的活动和情况，如监测特定时间的车流量阈值，特定对象和特定位置的数据，判断监测的数据，如满足触发条件，按照系统业务逻辑触发系统端的活动；

管理配置模块：系统端的管理和配置功能模块，管理系统和配置各种业务参数

用户模块：系统端的用户管理功能模块，管理系统注册用户，提供用户注册和管理功能；

商业智能模块：商业智能(Business Intelligence)，提供对多维数据集的各个维度的数据统计和智能分析；

系统门户：系统的门户界面，承载用户以及系统的业务逻辑和访问的通道。

基于上述目的提供的一种基于车牌识别的交通信息系统的实现方法，包括：

系统在各个地区的特定位置安装视频装置，捕获经过车辆对象的牌照图像，并进行识别，并将识别后的车牌信息以及地点、时间等信息保存到系统，系统根据视频装置的位置、车牌信息、车牌对应的注册信息以及时间等维度，在宏观和微观角度上对车辆和地区的车辆流动，分布等交通情况进行数据统计并生成统计分析报表。

为实现上述目的，本发明的一个方面提供了一种基于车牌识别的交通信息系统实现方法，该方法还包括：

系统在区域的特定位置安装摄像装置，捕获到来往车辆的车牌图像，并对捕获的车牌图像实时进行文字识别，获取车牌文字信息，并基于识别的车牌信息或车辆图像查询对应的注册车辆类型信息，获取车辆类型，颜色等特征数据。

系统在捕获车牌图像并识别车辆的车牌信息和车辆信息后，将捕获图像的地点，时间，车牌信息，车辆信息保存到系统，作为系统分析的数据来源。

为实现上述目的，本发明的一个方面提供了一种基于车牌识别的交通信息系统的实现方法，该方法还包括：

在系统捕获车牌图像，保存车牌和车辆信息到系统，系统根据数据的维度，建立维度模型和数据集，并根据维度模型和数据集，对数据进行统计和分析，获取各个维度的统计分析报告。