[发明专利]一种脉搏波信号的处理方法及处理系统

权利要求书

1.一种脉搏波信号的处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

A、采集脉搏波信号；

B、依次采用数字滤波、周期识别、基线调整、特征点识别的方法将采集的脉搏波信号进行处理；

C、将处理过的脉搏波信号进行存储；

所述数字滤波，通过一定的算法，对原始数据进行平滑、滤波预处理，去除波形中毛刺，最大限度的保证脉搏波在在幅度及相位上的不失真；

所述周期识别，即一段多周期的脉搏信号中辨识出每个周期的起始点坐标，将脉搏波形序列分割成一个一个的单周期波形数据；

所述基线调整，即有效的去除脉搏波形的基线漂移，消除呼吸运动、肌肉运动或身体位移的因素影响；

所述特征点识别，即标识出单周期内脉搏波形的主波峰值点、降中峡和重搏波。

2.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述B步骤中包括以下步骤：

B1、利用三点均值滤波算法对原始数据进行平滑、滤波预处理，去除波形中毛刺，最大限度的保证脉搏波在幅度及相位上的不失真；

 B2、对一段多周期脉搏波信号进行求导寻找最大值，设置阈值找各个周期峰值点，寻找各个压力上升最快之间的最小值，此最小值点就是一个脉搏波周期的起始点；

B3、利用插值拟合法拟合基线漂移曲线，用原始信号减去漂移曲线得到消除基线漂移的脉搏信号；

B4、标识出单周期内脉搏波形的主波峰值点、降中峡和重搏波的位置。

3.根据权利要求2所述的处理方法，其特征在于，所述B2步骤中还包括以下步骤：

B21、对一段多周期的脉搏波信号进行一阶求导；

B22、寻找求导结果中的最大值点，设置阈值；

B23、求导结果与阈值比较寻找各周期的峰值点；

B24、寻找脉搏周期的起始点。

4.根据权利要求3所述的处理方法，其特征在于，所述步骤B3还包括以下步骤：

B31、确定单个脉搏波的起始点和结束点的位置和幅值；

B32、利用插值拟合法拟合基线漂移曲线；

B33、用原始信号减去漂移曲线得到消除基线漂移的脉搏信号。

5.根据权利要求4所述的处理方法，其特征在于，所述步骤B4还包括以下步骤：

B41、求脉搏波信号在起始点与结束点之间的主波峰值点；

B42、计算单周期内脉搏波形数据的二阶导数及单周期内二分之一心动周期位置；

B43、对二阶导数结果进行峰值检测，得到波峰波谷数组；

B44、取波峰数组中靠近二分之一心动周期的波峰点为降中峡位置；

B45、取波谷数组中靠近降中峡之后的第一个波谷点位置为重搏波位置。

6.一种脉搏波信号的处理系统，其特征在于：该处理系统包括：

采集显示模块，用于采集并显示脉搏波信号；

信号处理模块，用于采用数字滤波、周期识别、基线调整、特征点识别的方法将采集的脉搏波信号进行处理；

信号存储模块，用于将处理过的脉搏波信号进行存储；

所述数字滤波，通过一定的算法，对原始数据进行平滑、滤波预处理，去除波形中毛刺，最大限度的保证脉搏波在在幅度及相位上的不失真；

所述周期识别，即一段多周期的脉搏信号中辨识出每个周期的起始点坐标，将脉搏波形序列分割成一个一个的单周期波形数据；

所述基线调整，即有效的去除脉搏波形的基线漂移，消除呼吸运动、肌肉运动或身体位移的因素影响；

所述特征点识别，即标识出单周期内脉搏波形的主波峰值点、降中峡和重搏波。

7.根据权利要求6所述的处理系统，其特征在于，所述信号处理模包括：

数字滤波单元，用于利用三点均值滤波算法对原始数据进行平滑、滤波预处理，去除波形中毛刺，最大限度的保证脉搏波在幅度及相位上的不失真；

周期识别单元，用于对一段多周期脉搏波信号进行求导寻找最大值，设置阈值找各个周期峰值点，寻找各个压力上升最快之间的最小值，此最小值点就是一个脉搏波周期的起始点；

     基线调整单元，用于利用插值拟合法拟合基线漂移曲线，用原始信号减去漂移曲线得到消除基线漂移的脉搏信号；

      特征点识别单元，用于标识出单周期内脉搏波形的主波峰值点、降中峡和重搏波的位置。