[发明专利]一种史前聚落遗址分布特征的挖掘方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于数据库、GIS等数字技术的考古方法，特别是一种史前聚落遗址分布特征的挖掘方法。

背景技术

考古学（Archaeology）属于人文科学的领域，在中国是历史科学的重要组成部分，世界其他国家 多从属于人类学，也有划归艺术史的。其任务在于根据古代人类通过各种活动遗留下来的物质资料，以研究人类古代社会的历史。实物资料包括各种遗迹和遗物，它们多埋没在地下，必须经过科学的调查发掘，才能被系统地、完整地揭示和收集。因此，考古学研究的基础在于田野调查发掘工作。

考古学的产生有长远的渊源，但到近代才发展成为一门科学。近代考古学发祥于欧洲，以后普及到世界各国。北宋以来的金石学是中国考古学的前身，但直到20世纪20年代，以田野调查发掘工作为基础的近代考古学才在中国出现。作为一门近代的科学，考古学有一套完整、严密的方法论。它包含史前考古学、历史考古学和田野考古学等分支，并与自然科学、技术科学领域内的许多学科以及人文、社会科学领域内的其他学科有着密切的关系。

考古学是通过发掘和调查古代人类的遗迹遗物和文献来研究古代社会的一门人文科学。传统上，考古学是文化人类学的一门分支学科，但是现在它越来越独立，成为了一门独立的学科。

考古学家与只研究历史记载的历史学家不同，他们通过研究远古人类的遗留物，对没有历史记载的史前文化也进行研究。考古学家致力于探索人类文化的起源。

其中，聚落考古，就是以聚落为对象，研究其具体形态及其所反映的社会形态，进而研究聚落形态的演变所反映的社会形态的发展轨迹。了解各功能区乃至单体建筑之间的联系，借以复原当时的社会。

聚落考古的研究开始于20世纪50年代，随着计算机技术的发展，GIS在80年代初开始应用到聚落考古研究中，主要集中在欧洲和北美。 GIS应用到考古学的基础就是考古数据的空间特征，GIS技术能为解决考古学的空间性和多变量问题提供了一种有效的方法手段。中国作为一个考古资源大国，如何科学、合理地利用已发掘的大量考古资料是一个亟待解决的问题。因此以GIS技术为基础的聚落考古研究具有十分广阔的发展前景。

发明内容

为解决上述问题，本发明公开了一种史前聚落遗址分布特征的挖掘方法，对现有的已发掘聚落遗址信息进行科学、合理的统计分析并加以应用，从而实现对聚落遗址的分布空间特征进行分析并建立模型，从而提高田野考古中史前聚落遗址发掘工作的决策水平和服务效率，并为制定和实施相关遗址的保护措施提供便利。

本发明公开的史前聚落遗址分布特征的挖掘方法，包括如下步骤：a、空间数据与属性数据的获取：从考古资料中获取史前聚落遗址相关的栅格数据及属性信息，结合研究区域的地形数据，利用GIS技术和数据库技术，根据已筛选、统计处理后的聚落遗址相关空间数据与属性数据，建立相应的空间数据库和属性数据库；b、利用空间分析及统计方法，获取史前聚落遗址的环境倾向性、集聚性特征、遗址中心点、热点，初步获取史前聚落遗址的空间分布特征；c、运用逻辑回归法和证据权重法，定量分析史前聚落遗址与地理环境的关系，建立史前聚落遗址预测模型，并对模型进行评价与解释。

本发明公开的史前聚落遗址分布特征的挖掘方法的一种改进，所述步骤a中空间数据库和属性数据库的构建步骤如下：a。空间数据的获取：利用相应的GIS软件对已有的聚落遗址相关栅格数据以及研究区域的地形数据进行数字化处理及地理配准，制成数字化地图；b、属性数据的获取：属性数据包括聚落遗址的名称或时期或位置或面积或文化层厚度或资料出处中的至少一种；c、基于GIS技术和数据库技术，根据已筛选、统计处理后的史前聚落遗址空间数据、属性数据及研究区域的地形数据，建立相应的空间数据库和属性数据库，空间数据库和属性数据库通过聚落遗址的编号进行关联。

本发明公开的史前聚落遗址分布特征的挖掘方法的又一种改进，所述步骤b利用空间分析及统计方法初步获取史前聚落遗址的空间分布特征包括如下步骤：a、提取史前聚落遗址的环境变量并进行统计，获取史前聚落遗址对于环境的倾向性，其中所述环境变量包括高程或坡度或坡向或距河流距离；b、根据史前聚落遗址的位置坐标的X值和Y值，计算出史前聚落遗址的质心作为该史前聚落遗址的平均中心，从而通过对比多个时期的平均中心的迁移得出史前聚落遗址的迁移规律；c、利用空间自相关局部指标G系数获取史前聚落遗址的聚集区域，即史前聚落遗址热点；d、根据史前聚落遗址间的平均距离与研究区域内相同数目的随机点的平均距离的比率，确定史前聚落遗址的分布类型为呈聚集分布或者随机分布。