[发明专利]一种风电机组齿轮箱在线故障诊断装置及方法无效
申请号: | 201310106374.7 | 申请日: | 2013-03-28 |
公开(公告)号: | CN103234746A | 公开(公告)日: | 2013-08-07 |
发明(设计)人: | 曾君;刘俊;杨俊华;杨金明 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | G01M13/02 | 分类号: | G01M13/02 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 蔡茂略 |
地址: | 510640 广东省广*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 机组 齿轮箱 在线 故障诊断 装置 方法 | ||
1.一种风电机组齿轮箱在线故障诊断装置,其特征在于,包括依次连接的数据采集模块、数据处理模块和数据显示模块,所述数据采集模块位于塔顶,所述数据显示模块位于塔底。
2.根据权利要求1所述的一种风电机组齿轮箱在线故障诊断装置,其特征在于,所述数据采集模块包括依次连接的振动传感器、数据采集卡。
3.根据权利要求2所述的一种风电机组齿轮箱在线故障诊断装置,其特征在于,所述振动传感器为2个,分别安装在风机塔顶齿轮箱箱体的上表面和侧面。
4.根据权利要求1所述的一种风电机组齿轮箱在线故障诊断装置,其特征在于,所述数据显示模块具体为PC机。
5.根据权利要求1所述的一种风电机组齿轮箱在线故障诊断装置,其特征在于,所述数据处理模块与数据显示模块具体通过以太网线连接。
6.根据权利要求1所述的一种风电机组齿轮箱在线故障诊断装置,其特征在于,所述数据处理模块具体为工控机处理器。
7.根据权利要求1-6所述的一种风电机组齿轮箱在线故障诊断装置的诊断方法,其特征在于,所述数据处理模块采用如下步骤对齿轮箱的故障进行诊断;
S1接收齿轮箱水平振动方向和垂直振动方向的振动信号;
S2对信号进行FFT,得到功率谱波形;
S3对信号进行小波分析,得到其频谱波形
S4对信号小波包分析得到各频率段的频谱波形;
S5求取频谱波形的均方差,得到故障特征量;
S6对故障特征量进行归一化处理,得到最终故障特征量;
S7把故障特征量作为神经网络的输入样本,识别故障;
S8再综合比较S3、S4、S5的结果,最终确定故障类型。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华南理工大学,未经华南理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201310106374.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。