[发明专利]一种修改JPEG图像局部图像的方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及电子图像处理领域，特别涉及一种修改JPEG图像局部图像的方法及装置。

背景技术

随着移动终端（手机、平板电脑、PDA等）的高速发展，其搭载的相机性能越来越强，人们使用移动终端进行拍照变的越来越普遍。在传统相机中，拍摄的照片加上时间戳是一项普遍应用的技术。然而，在移动智能终端中，如果要实现该功能，需要将摄像头拍摄得到的JPEG图像解压缩成RGB图，然后进行修改。受移动终端计算性能的限制，该过程长达数秒，较长的处理时间给用户体验带来致命影响。因此，现有移动智能终端中的拍照软件很少配置该功能。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种修改JPEG图像局部图像的方法和装置,以实现快速修改图像局部细节的目的。

根据本发明的一个方面，提供了一种修改JPEG图像局部图像的方法，其特征在于，包括以下步骤：

101、使用哈夫曼解码获得量化DCT数据；

102、在量化DCT数据中定位需要修改的数据块；

103、对定位的需要修改的数据块进行逆量化计算，得到待修改区域DCT数据；

104、对待修改区域DCT数据进行逆DCT处理，得到YUV数据；

105、对YUV数据进行YUV-RGB颜色空间转换；

106、对YUV数据或RGB数据进行需要的效果处理；

107、将处理完的数据进行DCT计算；

108、对DCT数据进行量化计算；

109、将新DCT量化数据跟未修改的数据一起进行哈夫曼编码，从而得到新的JPEG图像。

优选的，其特征在于，在所述步骤102中，若待处理区域位于全幅图像的左下角或者右下角，则对待修改区域起始坐标开始往后所有的数据块进行处理。

优选的，其中步骤106中所述的效果处理为图像混合。

根据本发明的另一个方面，提供了一种修改JPEG图像局部图像的装置，其特征在于，包括：

哈夫曼解码模块，用于使用哈夫曼解码获得量化DCT数据；

定位模块，用于在量化DCT数据中定位需要修改的数据块；

逆量化计算模块，用于对定位的需要修改的数据块进行逆量化计算，得到待修改区域DCT数据；

逆DCT处理模块，用于对待修改区域DCT数据进行逆DCT处理，得到YUV数据；

颜色空间转换模块，用于对YUV数据进行YUV-RGB颜色空间转换；

效果处理模块，用于对YUV数据或RGB数据进行需要的效果处理；

DCT计算模块，用于将处理完的数据进行DCT计算；

量化计算模块，用于对DCT数据进行量化计算；

哈夫曼编码模块，用于将新DCT量化数据跟未修改的数据一起进行哈夫曼编码，从而得到新的JPEG图像。

优选的，其特征在于，若待处理区域位于全幅图像的左下角或者右下角，则所述定位模块对待修改区域起始坐标开始往后所有的数据块进行处理。

优选的，其中所述效果处理模块执行的效果处理为图像混合。

由上可以看出，相对于传统处理办法，本发明提供的方法将需要进行修改的图像部分的定位处理进行了提前，从而减小了后续运算量。

附图说明

图1为本发明实施例中修改JPEG图像局部图像的方法流程图。

图2为本发明实施例中修改JPEG图像局部图像的装置结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图，以手机为例详细介绍本发明提供的一种修改JPEG图像局部图像的方法。本发明提供的一种修改JPEG图像局部图像的方法，包括以下步骤：

步骤101：使用哈夫曼解码获得量化DCT数据

JPEG是一种压缩图像格式，使用哈夫曼编码进行压缩，无法直接进行修改。因此要想修改JPEG图像，必须首先进行解码。哈夫曼编码(Huffman Coding)是一种编码方式，是可变字长编码(VLC)的一种，该方法依据数据出现概率来构造异字头的平均长度最短的码字，有时称之为最佳编码。哈夫曼编码先对图像数据进行扫描，计算出各种像素出现的概率，按概率的大小指定不同长度的唯一码字，由此得到一张该图像的哈夫曼码表。编码后的图像数据记录的是每个像素的码字，而码字与实际像素值的对应关系记录在码表中。实际应用中，我们一般使用标准的JPEG码表。

通过哈夫曼解码，我们可以得到图像的8x8的量化后的离散余弦变换(Discrete Cosine Transform，DCT)系数矩阵。