[发明专利]一种获取网页和用户个性化特征的方法

权利要求书

1.一种获取网页和用户个性化特征的方法，其特征在于，所述方法包括在接入互联网的服务器中执行如下步骤：

S1.获取并存储由用户标识组成的用户集U，由网页标识组成的网页集D，由词序列标识组成的词序列集Q，以及由特征标识组成的特征集K；

S2.为所述网页集D中的多个网页设置参数向量初始值，以及为所述词序列集Q中的多个词序列设置参数向量初始值，参数向量初始值缺省为零向量；

S3.接收任意用户m(m∈U)提交的搜索查询，并在所述搜索查询中提取关键词，以及根据所述关键词合成词序列s(s∈Q)；

S4.根据所述搜索查询，获取一组网页H，并将其发送给所述用户m；

S5.接收所述用户m点击所述一组网页H中的网页n的信号；

S6.读取所述网页n的参数向量(dw_n1，dw_n2，...，dw_nk，...，dw_nL)，其中所述dw_nk表示所述网页n与特征k(k∈K)的相关度；

S7.读取所述词序列s的参数向量(qw_s1，qw_s2，...，qw_sk，...，qw_sL)，其中所述qw_sk表示所述词序列s与特征k(k∈K)的相关度；

S8.应用如下特征传播算法，更新所述网页n和所述词序列s的参数向量：设更新后所述网页n的参数向量为(dw_n1^*，dw_n2^*，...，dw_nk^*，...，dw_nL^*)，更新后所述词序列s的参数向量为(qw_s1^*，qw_s2^*，...，qw_sk^*，...，qw_sL^*)，则所述算法包括：

dw_nk^*＝f₁[dw_nk，qw_sk，λ₁(s，n，k)]    (对于每个)

qw_sk^*＝f₂[qw_sk，dw_nk，λ₂(n，s，k)]    (对于每个)

返回所述步骤S3；

其中，函数f₁和f₂都是增函数，所述λ₁(s，n，k)为在所述特征k下所述词序列s对所述网页n的影响系数，所述λ₂(n，s，k)为在所述特征k下所述网页n对所述词序列s的影响系数，且dw_nk^*≥dw_nk，qw_sk^*≥qw_sk，所述QK_s是由所述词序列s的参数向量(qw_s1，qw_s2，...，qw_sk，...，qw_sL)中数值最大的Q_s个分量所对应的特征组成的集合，所述DK_n是由所述网页n的参数向量(dw_n1，dw_n2...，dw_nk，...，dw_nL)中数值最大的D_n个分量所对应的特征组成的集合，且所述Q_s和D_n为预设参数。