[发明专利]基于GIS的区域网格化人口密度空间化计算方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于GIS的区域网格化人口密度空间化计算方法。

背景技术

人口是生活在特定社会制度、特定地域具有一定数量和质量人的总称。人口信息是重要的国情信息，它对行政管理、人口研究、了解市场供求、制定社会和经济发展计划等都具有重要意义。人口问题横跨自然、社会经济多个领域，是当今世界面临的影响可持续发展的重大问题之一。

基于GIS的区域网格化人口密度空间化计算方法，通过定性描述与定量分析相结合的方法，采用适宜的参数和模型，反演出人口密度在区域网格中的分布状态，实现人口数据与自然资源、环境等数据的集成。

传统的基于GIS的区域网格化人口密度空间化计算方法中，每个网格都采用相同的统计模型，未能体现各土地利用类型对人口分布的影响程度；未能体现人口极度聚居地区和极度稀少地区人口分布独特的随机性分布规律和人口空间分布的区域特征，计算过程过于粗糙，从而影响了模型的精确性。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于提供一种具有较好的可操作性，能够更好的提高人口空间分析精度的基于GIS的区域网格化人口密度空间化计算方法。

本发明采用以下技术方案解决上述技术问题：本发明设计了1.一种基于GIS的区域网格化人口密度空间化计算方法，包括如下步骤：

步骤（1）：任意选取一个研究区域，统计该研究区域的行政村级人口数据，得出该研究区域每个行政村级人口数据M_n，n=1,2,3...m，其中，m定义为该研究区域中行政村的总数；

步骤（2）：通过相关分析法得出与研究区域人口密度的影响因子A_i，i=1,2,3...q，其中，q定义为影响因子的个数；

步骤（3）：建立人口数密度Ps和影响因子A_i的回归方程：

Ps=Σi=1qCiAi+μ]]>

其中，C_i定义为回归系数，μ定义为误差；

步骤（4）：选出类型为面数据集的影响因子，将面数据集影响因子的图层逐个与行政村图层B进行求交，得出每个行政村中图层中面数据集影响因子的面积area_α，α=1,2,3...s，其中，s定义为类型为面数据集的影响因子个数；

步骤（5）：选择类型为点或线数据集的影响因子，将点或线数据集影响因子以半径k_a作多态缓冲区，a=1,2,3...g，g定义为类型为点或线数据集的影响因子的个数，对多态缓冲区赋予权重W_a，将多态缓冲区图层逐个与行政村图层B进行求交，利用面积加权法计算点或线数据集影响因子在每个行政村中的面积；

area_β=area_β1×W₁+area_β2×W₂...+area_βg×W_g

其中，β=1,2,3...m，area_β1,area_β2,area_β3,...area_βg表示在第β个行政村图层中分别以k₁,k₂,k₃...k_g为半径形成的多态缓冲区的面积；

步骤（6）：经过步骤（4）和步骤（5）的处理后，共形成q个影响因子图层属性表，每个属性表中都有一个area字段属性值，将q个图层属性表中的area字段属性值都放到行政村图层B的属性表中；

步骤（7）：将研究区域划分为S个区；

步骤（8）：对行政村图层B的属性表中的area字段进行标准化，将标准化后的值代入步骤（3）中的回归方程，列出S个回归方程，解出系数C_i；