[发明专利]一种基于图形处理器的3D视频颜色自动校正方法

权利要求书

1.一种基于图形处理器的3D视频颜色自动校正方法，其特征在于：它包括以下步骤：

S1：将3D视频拆分为每一帧的左右眼原图；

S2：选择其中一帧左右眼原图作为待校正图像，并同时选取参考图像；

S3：将待校正图像和参考图像转换为图形处理器GPU可以处理的文件形式；

S4：将待校正图像和参考图像从RGB格式转换为Lab格式；

S5：利用图形处理器GPU提取待校正图像和参考图像的有效统计信息，并对待校正图像进行校正；

S6：将待校正图像从Lab格式转换为RGB格式，并进行越界检测校正处理；

S7：重复步骤S2～S6，完成3D视频颜色自动校正。

2.根据权利要求1所述的一种基于图形处理器的3D视频颜色自动校正方法，其特征在于：步骤S3所述的将待校正图像和参考图像转换为图形处理器GPU可以处理的文件形式的方法包括以下两种：

（1）将待校正图像和参考图像转换为图形处理器GPU可以处理的纹理数据；

（2）将待校正图像和参考图像读入内存并将上行到图形处理器GPU中。

3.根据权利要求2所述的一种基于图形处理器的3D视频颜色自动校正方法，其特征在于：将待校正图像和参考图像转换为图形处理器GPU可以处理的纹理数据的步骤为：使用DirectX提供的函数将待校正图像和参考图像转换为图形处理器GPU可以处理的纹理数据。

4.根据权利要求2所述的一种基于图形处理器的3D视频颜色自动校正方法，其特征在于：将待校正图像和参考图像读入内存并将上行到图形处理器GPU中的步骤为：

S3021：将待校正图像和参考图像读入内存；

S3022：使用OpenGL或DirectX提供的函数将内存里的数据上行到图形处理器GPU中。

5.根据权利要求1所述的一种基于图形处理器的3D视频颜色自动校正方法，其特征在于：步骤S4所述的将待校正图像和参考图像从RGB格式转换为Lab格式的步骤为：

S401：将待校正图像和参考图像从RGB格式转换为XYZ格式；

S402：将XYZ格式图像归一化处理成XnYnZn；

S403：将XnYnZn转换成Lab格式；

S404：在出现颜色饱和的情况下，对Lab格式图像进行修正处理。

6.根据权利要求1所述的一种基于图形处理器的3D视频颜色自动校正方法，其特征在于：步骤S5所述的利用图形处理器GPU提取待校正图像和参考图像的有效统计信息，并对待校正图像进行校正的步骤为：

S501：使用DirectX11提供的计算Shader功能，分别统计出待校正图像和参考图像的均值与方差；

S502：根据所提取的均值与方差，对待校正图像进行校正。

7.根据权利要求6所述的一种基于图形处理器的3D视频颜色自动校正方法，其特征在于：使用DirectX11提供的计算Shader功能，分别统计出待校正图像和参考图像的均值与方差的步骤为：

S5011：将原二维图像降维成一维图像，它包括以下步骤：

S50111：将二维图像划分为若干等份块；

S50112：开辟与图像等份数相同的线程，每一个线程负责一个图像等份块中所有像素的统计；

S5012：用一个线程对一维图像中所有像素进行统计，完成操作。

8.根据权利要求6所述的一种基于图形处理器的3D视频颜色自动校正方法，其特征在于：根据所提取的均值与方差，对待校正图像进行校正的步骤为：对待校正图像的每个像素点的每一通道做运算：对应象素值p=(p-m1)*(d2/d1)+m2，其中，m1、m2、d1、d2分别为待校正图像和参考图像在Lab下某一通道的均值和方差。

9.根据权利要求1所述的一种基于图形处理器的3D视频颜色自动校正方法，其特征在于：步骤S6所述的将待校正图像从Lab格式转换为RGB格式，并进行越界检测校正处理的步骤为：

S601：将Lab格式转换成XnYnZn；

S602：将XnYnZn转换成XYZ格式；

S603：将XYZ格式转换成RGB格式；

S604：对RGB格式图像的三通道进行越界检测校正处理。