[发明专利]一种自适应分块的多聚焦图像融合方法

权利要求书

1.一种自适应分块的多聚焦图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、分别将两幅大小一样的待融合源图A和B预分割成若干个大小相同的图像块；

步骤2、分别确定待融合源图A和B中的每个图像块的灰度共生矩阵，并计算每个图像块的灰度共生矩阵的标准偏差；

步骤3、构建与待融合源图A和B大小相同的空白融合结果图，并将步骤2中标准偏差结果相同的两个图像块中的任意一个图像块写入融合结果图的对应位置；

步骤4、分别对待融合源图A和B中标准偏差结果不同的图像块进行细分割得到若干个子图像块，重新计算每个子图像块的灰度共生矩阵的标准偏差，若待融合源图A和B中对应位置的两个子图像块的灰度共生矩阵的标准偏差均相同，则将对应位置的两个子图像块中的任意一个子图像块写入融合结果图的对应位置完成融合；否则执行步骤5；

步骤5、继续对标准偏差不相同的子图像块进行细分割并继续判断对应位置的子图像块的灰度共生矩阵的标准偏差是否均相同，若相同则完成融合，否则继续执行本步骤直至细分割次数达到3次为止；此时，若仍然存在对应位置的子图像块的灰度共生矩阵的标准偏差不相同，则执行步骤6；

步骤6、利用基于偏差中值的融合方法对步骤5中灰度共生矩阵的标准偏差仍不相同的子图像块进行融合，将融合结果写入融合结果图。

2.根据权利要求1所述的自适应分块的多聚焦图像融合方法，其特征在于，所述步骤2中，确定待融合源图A和B中的每个图像块的灰度共生矩阵，并计算每个图像块的灰度共生矩阵的标准偏差，具体为：

A、确定待融合源图A和B中的每个图像块的灰度共生矩阵：

步骤A1、构建一个256×256的矩阵；

步骤A2、对于步骤A1所述的矩阵中坐标为(x，y)，其中x=1,2,…,256，y=1,2,…,256的元素，分别判断待融合源图A、B中每一个图像块中是否存在灰度值分别为x-1、y-1的两个不同的像素点，如存在，则将该元素的值赋为1；如不存在，则赋值为0；最终得到的矩阵即为每个图像块的灰度共生矩阵；

B、根据下式计算灰度共生矩阵的标准偏差σ：

σ=[Σ∀d2(d2-⟨d2⟩)2G(d1,d2)|d1Σ∀d2G(d1,d2)|d1]12]]>

其中，G(d₁,d₂)表示矩阵中坐标为(d₁,d₂)的元素值。